pnt=line[0].firstPoint
时间: 2024-01-08 10:03:07 浏览: 28
这段代码使用了 arcpy.Geometry 对象中的 `firstPoint` 属性来获取线要素的第一个点。
在这个代码中,`line` 是一个 arcpy.Geometry 对象,表示一个线要素。通过访问 `line[0]`,我们可以获取线要素集合中的第一个要素(索引为 0)。然后,通过 `firstPoint` 属性,我们可以获取这个线要素的第一个点。
将 `line[0].firstPoint` 的结果赋值给变量 `pnt`,这样我们就可以在后续的代码中使用 `pnt` 变量来引用这个点对象,进行空间分析、图形操作等。
需要注意的是,`firstPoint` 属性仅适用于线要素类型,如果要素是多部分线或多点要素,则会返回第一个部分或第一个点。
相关问题
with arcpy.da.SearchCursor(points,"SHAPE@") as pCur: for line in pCur: pnt=line[0].firstPoint L=pLine.measureOnLine(pnt) #对每个点计算其在边界上的位置(L) d=UL.distanceTo(pnt) #到左上角点的距离(d) if d<dMin:dMin=d;lMin=L aList.append([L,pnt])
这代码是一个使用 arcpy 模块进行数据访问和空间分析的示例。
首先,通过 `arcpy.da.SearchCursor()` 函数打开名为 `points` 的要素类,并使用参数 `"SHAPE@"` 来指定返回几何对象的游标。这意味着我们可以在循环中逐个访问每个要素的几何对象。
在循环中,对于每个要素,我们通过 `line[0]` 获取几何对象,并使用 `firstPoint` 属性获取线要素的第一个点。
然后,我们使用 `pLine.measureOnLine(pnt)` 来计算点 `pnt` 在边界上的位置,返回值赋给变量 `L`。这个 `measureOnLine()` 方法返回的是点在线要素上的比例位置。
接下来,我们使用 `UL.distanceTo(pnt)` 来计算点 `pnt` 到左上角点 `UL` 的距离,返回值赋给变量 `d`。
接下来,我们进行一些逻辑判断。如果 `d` 小于之前记录的最小距离 `dMin`,那么将 `d` 赋值给 `dMin`,将 `L` 赋值给 `lMin`。这样,我们就可以记录最小距离和对应的位置。
最后,将 `[L, pnt]` 添加到 `aList` 列表中,以便在后续的代码中使用这些数据。
整个代码段的目的是遍历 `points` 要素类中的每个点要素,计算它们在边界上的位置和到左上角点的距离,并记录最小距离和位置。
解释这段代码:import arcpy ## input parameters mxd = arcpy.mapping.MapDocument("CURRENT") polygons = arcpy.mapping.ListLayers(mxd,"PGONS")[0] points = arcpy.mapping.ListLayers(mxd,"POINTS")[0] ##truncated coordinate as string def truncate(f, n): s = '{}'.format(f) i, p, d = s.partition('.') return '.'.join([i, (d+'0'*n)[:n]]) with arcpy.da.SearchCursor(polygons,["SHAPE@","MB2013"]) as cursor: for shp,idL in cursor: ## get extent NW corner ext=shp.extent UL=arcpy.PointGeometry(ext.upperLeft) Q='"MB2013" = %s'%("'"+idL+"'") points.definitionQuery=Q aList=[];pLine=shp.boundary() ## order points along boundary at new start dMin=1e6 with arcpy.da.SearchCursor(points,"SHAPE@") as pCur: for line in pCur: pnt=line[0].firstPoint L=pLine.measureOnLine(pnt) d=UL.distanceTo(pnt) if d<dMin: dMin=d;lMin=L aList.append([L,pnt]) for i,(L,pnt) in enumerate(aList): if L>=lMin: aList[i][0]=L-lMin else:aList[i][0]=L+pLine.length-lMin ## dictionary of points signatures and chainage newList=sorted(aList) aDict={} for i,(L,pnt) in enumerate(newList): aKey=truncate(pnt.X,2)+truncate(pnt.Y,2) aDict[aKey]=i+1 ## transfer new order to points table with arcpy.da.UpdateCursor(points,("SHAPE@","GroupNo")) as pCur: for pnt,no in pCur: aKey=truncate(pnt.firstPoint.X,2)+truncate(pnt.firstPoint.Y,2) pCur.updateRow((pnt,aDict[aKey]))
这段代码是使用 arcpy 库来处理地理空间数据的脚本。它的功能是对指定的多边形图层和点图层进行处理,并按一定规则对点进行排序和编号。
首先,代码导入了 arcpy 库,然后定义了一些输入参数,包括地图文档(mxd)、多边形图层(polygons)和点图层(points)。
接下来,代码定义了一个名为 truncate 的函数,用来将浮点数截断为指定位数的字符串表示。
然后,代码使用 arcpy.da.SearchCursor 遍历多边形图层,获取每个多边形的范围(ext),并创建一个新的点几何对象(UL)表示范围的左上角。然后,根据多边形的属性(MB2013),设置点图层的查询条件,并将查询结果赋值给变量 Q。接着,创建一个空列表 aList 和一个表示多边形边界的折线几何对象(pLine)。
在下一个循环中,使用 arcpy.da.SearchCursor 遍历点图层,对每个点计算其在边界上的位置(L)和到左上角点的距离(d)。同时,将位置和点添加到 aList 列表中,并记录最小距离(dMin)和最小位置(lMin)。
接下来,对 aList 列表进行排序,得到一个新的列表 newList。然后,使用 truncate 函数将每个点的坐标截断为两位小数,并将截断后的坐标作为键,位置作为值,构建一个字典 aDict。
最后,使用 arcpy.da.UpdateCursor 遍历点图层,对每个点更新其位置编号(GroupNo),通过查询字典 aDict,根据截断后的坐标找到对应的位置,并更新到点图层中。
总体来说,这段代码的作用是按照一定的规则对点图层中的点进行排序和编号,以便后续处理和分析。