matlab箱线图离散点不画

在 MATLAB 中，你可以使用 `boxplot` 函数来绘制箱线图。默认情况下，`boxplot` 函数会绘制离群点（Outliers）。如果你不想绘制离群点，可以使用以下步骤：

1. 获取 `boxplot` 函数的返回值，其中包含绘图对象的句柄。
2. 使用 `set` 函数修改绘图对象的属性，将离群点图标设置为不可见。

下面是一个示例代码：

% 创建随机数据
data = randn(100, 1);
data(10) = 10;  % 增加一个离群点

% 绘制箱线图
boxplot(data)

% 获取绘图对象的句柄
h = gca;

% 将离群点图标设置为不可见
set(h.Outlier,'Visible','off')

通过以上步骤，离群点将不会在箱线图中显示。你可以根据自己的数据和需求进行相应的调整。

相关问题

matlab箱线图的含义

Matlab中的箱线图（Boxplot）是一种用于展示数据分布情况的图表。它主要由五个统计量组成：最小值、第一四分位数（Q1）、中位数（Q2）、第三四分位数（Q3）和最大值。箱线图可以帮助我们了解数据的中心趋势、离散程度以及异常值的存在。

具体含义如下：
1. 箱体：箱体由Q1和Q3之间的数据范围组成，它展示了数据的中间50%范围。箱体的长度表示数据的离散程度，越长表示数据越分散。
2. 中位数线：箱体内部的水平线代表数据的中位数，即Q2。它表示了数据的中心趋势。
3. 上限和下限：上限和下限是箱体上方和下方延伸出来的线段，它们代表了数据的最大值和最小值。超过上限和下限的数据点被认为是异常值。
4. 异常值：箱线图可以帮助我们检测数据中的异常值，即与其他数据点相比较为极端的值。

通过观察箱线图，我们可以判断数据的分布情况、离散程度以及是否存在异常值，从而更好地理解数据集的特征。

matlab 箱线图 标准差

在MATLAB中，箱线图是一种用来显示一组数据分布的可视化工具，其中包括了最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值。箱线图可以通过使用MATLAB中的boxplot函数来创建。

关于标准差，箱线图通常不直接显示标准差。箱线图主要关注于数据的中心趋势和离散程度，通过四分位距离来描述数据的离散情况。如果您想要获取数据的标准差，可以使用MATLAB中的std函数来计算。

以下是使用MATLAB绘制箱线图以及计算标准差的简单示例代码：

% 创建一个包含随机数据的向量
data = randn(100, 1);

% 绘制箱线图
boxplot(data);

% 计算数据的标准差
std_deviation = std(data);

在上述代码中，我们首先创建了一个包含了100个随机数据的向量。然后，使用boxplot函数绘制了箱线图。最后，使用std函数计算了数据的标准差，将结果存储在std_deviation变量中。

请注意，这只是一个简单的示例，您可以根据您的具体需求自行调整代码。

参考资料：
MATLAB Documentation: https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/51134-boxplot?s_tid=srchtitle
CSDN Blog: https://blog.csdn.net/JiangHui1211/article/details/85049597
Bilibili Video: https://www.bilibili.com/video/BV1GJ41137UH?p=13