matlab箱线图离散点不画

在 MATLAB 中，你可以使用 `boxplot` 函数来绘制箱线图。默认情况下，`boxplot` 函数会绘制离群点（Outliers）。如果你不想绘制离群点，可以使用以下步骤：

1. 获取 `boxplot` 函数的返回值，其中包含绘图对象的句柄。
2. 使用 `set` 函数修改绘图对象的属性，将离群点图标设置为不可见。

下面是一个示例代码：

% 创建随机数据
data = randn(100, 1);
data(10) = 10;  % 增加一个离群点

% 绘制箱线图
boxplot(data)

% 获取绘图对象的句柄
h = gca;

% 将离群点图标设置为不可见
set(h.Outlier,'Visible','off')

通过以上步骤，离群点将不会在箱线图中显示。你可以根据自己的数据和需求进行相应的调整。

相关问题

matlab箱线图含义

在Matlab中，箱线图（或称为箱型图）用来展示数据的整体分布情况。它包括了最小值、最大值、各分位数、中位数以及异常值等信息。箱线图通过绘制一个框，来表示数据的四分位数范围（上四分位数和下四分位数），在框内绘制了中位数。框的上下边界延伸出来的线段（称为“须”）则表示数据的最大值和最小值。除此之外，箱线图还可以显示异常值，即远离大部分数据点的离群值。通过观察箱线图，我们可以更直观地了解数据的分布情况，包括数据的离散程度、数据的异常情况等。

matlab 箱线图 标准差

在MATLAB中，箱线图是一种用来显示一组数据分布的可视化工具，其中包括了最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值。箱线图可以通过使用MATLAB中的boxplot函数来创建。

关于标准差，箱线图通常不直接显示标准差。箱线图主要关注于数据的中心趋势和离散程度，通过四分位距离来描述数据的离散情况。如果您想要获取数据的标准差，可以使用MATLAB中的std函数来计算。

以下是使用MATLAB绘制箱线图以及计算标准差的简单示例代码：

% 创建一个包含随机数据的向量
data = randn(100, 1);

% 绘制箱线图
boxplot(data);

% 计算数据的标准差
std_deviation = std(data);

在上述代码中，我们首先创建了一个包含了100个随机数据的向量。然后，使用boxplot函数绘制了箱线图。最后，使用std函数计算了数据的标准差，将结果存储在std_deviation变量中。

请注意，这只是一个简单的示例，您可以根据您的具体需求自行调整代码。

参考资料：
MATLAB Documentation: https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/51134-boxplot?s_tid=srchtitle
CSDN Blog: https://blog.csdn.net/JiangHui1211/article/details/85049597
Bilibili Video: https://www.bilibili.com/video/BV1GJ41137UH?p=13