python保留某一列里面还有一串数字的数据
时间: 2023-11-09 07:45:55 浏览: 32
如果你想保留某一列中包含一串数字的数据,可以使用 Python 的正则表达式模块 re 来匹配并提取数据。以下是一个示例代码:
```python
import re
# 假设数据在一个列表中
data = ["apple 123", "banana 456", "orange 789"]
# 使用正则表达式匹配数字
pattern = r"\d+"
# 保留包含数字的数据
filtered_data = [item for item in data if re.search(pattern, item)]
print(filtered_data)
```
这将输出结果为 `['apple 123', 'banana 456', 'orange 789']`,即保留了包含数字的数据项。你可以根据实际情况修改正则表达式模式来匹配你需要的数据格式。
相关问题
python pandas 如何把字符串一列标准化为数字类型
可以使用 pandas 的 `to_numeric` 方法将字符串列标准化为数字类型。假设数据框为 `df`,需要标准化的列名为 `col_name`,可以使用以下代码:
```
df[col_name] = pd.to_numeric(df[col_name], errors='coerce')
```
其中 `errors` 参数用于处理无法转换为数字的值,`'coerce'` 表示将无法转换的值转换为 NaN。如果你想要将无法转换的值保留为字符串,可以将 `errors` 参数设置为 `'ignore'`。
用python修改excel一列的格式
在Python中,可以使用pandas库来修改Excel中一列的格式。下面是一个简单的示例代码:
```
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')
# 修改列的格式
df['col_name'] = df['col_name'].apply(lambda x: '{:.2f}'.format(x))
# 将修改后的数据写入Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('new_file.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()
```
在上面的示例代码中,我们首先使用pd.read_excel函数读取Excel文件,并将数据存储在DataFrame中。然后,我们使用df['col_name'].apply函数对DataFrame中的一列进行操作。在本例中,我们使用lambda函数将列中的每个数字转换为保留两位小数的字符串格式。最后,我们使用pd.ExcelWriter和df.to_excel函数将修改后的数据写入新的Excel文件中。
需要注意的是,上述代码中的 `col_name` 需要替换成你需要修改的列的名称。另外,也可以根据需要修改lambda函数中的格式化字符串,以满足你的具体需求。