Python将Excel中一列字符只保留数字

要从Excel中的一列字符数据中提取并只保留数字，你可以使用pandas库。Pandas有一个内置的功能可以处理这种情况，那就是`str.isdigit()`。这个方法会检查每个元素是否都是数字。

以下是一个简单的步骤：

import pandas as pd

# 假设你已经有了一个DataFrame df，其中有一列名为'column_name'
# 其中 'column_name' 存储的是字符类型的数据

df['new_column'] = df['column_name'].apply(lambda x: ''.join(c for c in str(x) if c.isdigit()))

# 这里，我们使用apply()函数和lambda表达式对每一行进行操作，
# 对于每一项，如果字符c是数字（isdigit()为True），就加入到新的字符串中。

# 'new_column' 就会是一个只包含数字的新列

# 如果原始列中有非数字的值，新列会保留空字符串 ''

请注意，这种方法不会处理浮点数或负数形式的数字，例如 '-5'、'3.14' 等，它们会被视为非数字。如果你需要更复杂的正则表达式匹配，可能需要引入`re`模块。

相关问题

Python将Excel A中一列字符只保留数字，将结果导入Excel B中

要使用Python将Excel A中的某一列字符（假设为A列）只保留其中的数字并写入到Excel B中的对应列，你可以使用pandas库。以下是一个简单的步骤：

首先，确保已经安装了`pandas`和`openpyxl`或`xlsxwriter`这两个库，如果还没有安装，可以通过pip进行安装：

pip install pandas openpyxl # 或者 pip install xlsxwriter

然后，按照以下代码操作：

import pandas as pd

# 读取Excel A文件
df_a = pd.read_excel('file_A.xlsx')

# 如果你想处理的是整数或浮点数，请根据实际情况选择相应类型
# 我们这里假设数据都是字符串，可以直接提取数字
df_a['column_name'] = df_a['column_name'].str.extract(r'(\d+)', expand=False)

# 假设B文件不存在，我们创建一个新的Excel B文件，如果存在则追加
if 'file_B.xlsx' not in df_a.columns:
    df_a.to_excel('file_B.xlsx', index=False, startrow=len(df_b)+1)  # 列表df_b用于检查是否存在相同名称的sheet
else:
    df_a.to_excel('file_B.xlsx', index=False, sheet_name='Sheet1', startrow=len(df_b), startcol=2)  # 更新已有Sheet的位置

# 如果你想将新数据写入新的sheet，可以这样修改：
# df_a.to_excel('file_B.xlsx', index=False, sheet_name='New Sheet', startrow=len(df_b))

# 如果你想保持原样，只是过滤数字，可以不写入文件，直接查看结果
# print(df_a)

在这个例子中，`'column_name'`是你要处理的具体列名，你需要根据实际文件替换。这段代码会从A文件中提取每一行的数字，并保存到B文件的新列或现有列（如果存在的话），数值按原来的顺序排列。

用python读取excel中一列字符制作云图

好的，您可以按照以下步骤来实现：

1. 首先，您需要安装 wordcloud 和 xlrd 这两个Python包。您可以使用以下命令来安装它们：

   pip install wordcloud
   pip install xlrd

2. 接下来，您需要读取Excel文件中的数据。以下是一个示例代码，可以读取Excel文件中的第一列数据：

   import xlrd

   # 打开Excel文件
   workbook = xlrd.open_workbook('your_file_path.xlsx')

   # 获取第一个工作表
   worksheet = workbook.sheet_by_index(0)

   # 获取第一列数据
   column_data = worksheet.col_values(0)

3. 然后，您需要将这些数据转换为一个字符串，以便可以将其传递给 wordcloud。以下是一个示例代码：

   # 将列表转换为字符串
   text = ' '.join(column_data)

4. 接下来，您需要创建一个 WordCloud 对象，并使用该对象生成云图。以下是一个示例代码：

   from wordcloud import WordCloud

   # 创建 WordCloud 对象
   wordcloud = WordCloud(width=800, height=800, background_color='white', max_words=200, contour_width=3, contour_color='steelblue')

   # 生成云图
   wordcloud.generate(text)

   # 保存云图到文件
   wordcloud.to_file('your_image_path.png')

在这个示例代码中，我们使用了一些参数来自定义云图的外观，例如宽度、高度、背景颜色、最大单词数、轮廓宽度和轮廓颜色。您可以根据自己的需要进行调整。

希望这可以帮助您实现您的需求，如果您有任何问题或疑问，请随时问我！