线性插值，python

线性插值是一种常用的插值方法，用于在给定的数据点之间估计未知点的值。它基于线性函数的性质，假设两个已知数据点之间的变化是线性的，并根据这个线性关系来估计未知点的值。

在Python中，可以使用SciPy库中的interp1d函数来进行线性插值。该函数接受两个数组作为输入，分别表示已知数据点的x和y坐标。然后可以使用interp1d函数创建一个插值函数，通过传入未知点的x坐标来获得对应的y坐标。

以下是一个使用interp1d函数进行线性插值的示例代码：

import numpy as np
from scipy.interpolate import interp1d

# 已知数据点
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 4, 6, 8, 10])

# 创建插值函数
f = interp1d(x, y)

# 未知点的x坐标
x_unknown = 2.5

# 获取对应的y坐标
y_unknown = f(x_unknown)

print("未知点的y坐标：", y_unknown)

输出结果为：

未知点的y坐标： 5.0

这里我们假设已知数据点为(1, 2)，(2, 4)，(3, 6)，(4, 8)，(5, 10)，我们通过线性插值计算出未知点(2.5, ?)的y坐标为5.0。