分段线性插值Python

分段线性插值在Python中可以使用SciPy库中的interp1d函数来实现。以下是一个示例代码：

import numpy as np
from scipy.interpolate import interp1d

# 定义原始数据
x = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])  # 自变量
y = np.array([0, 1, 4, 9, 16, 25])  # 因变量

# 创建插值函数
interp_func = interp1d(x, y, kind='linear')

# 定义要插值的新自变量
new_x = np.array([1.5, 2.5, 3.5])

# 进行插值计算
new_y = interp_func(new_x)

print(new_y)

在这个示例中，首先定义了原始数据的自变量x和因变量y。然后使用interp1d函数创建了一个线性插值函数interp_func。接下来，定义了新的自变量new_x，然后使用interp_func对new_x进行插值计算得到新的因变量new_y。最后，将new_y打印出来。

这段代码的输出结果将会是：[2.5 5.5 10.5]，它是根据原始数据进行线性插值计算得到的新的因变量值。