python 二范数
时间: 2023-11-03 11:05:25 浏览: 49
二范数,也称为欧几里得范数,是指向量中每个元素的平方和的平方根。在 Python 中,可以使用 NumPy 库中的 linalg.norm() 函数来计算向量的二范数。
示例代码:
```python
import numpy as np
v = np.array([1, 2, 3])
norm = np.linalg.norm(v)
print(norm) # 输出 3.7416573867739413
```
相关问题
python求二范数
要计算一个向量的二范数,可以使用NumPy库中的`linalg.norm`函数。以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 定义一个向量
vec = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 计算二范数
norm = np.linalg.norm(vec, ord=2)
print(norm)
```
这将输出向量的二范数。在上述代码中,`ord=2`参数用于指定计算的是二范数。
python L2范数
L2范数是指向量中各元素的平方和再开根号,也就是欧几里得范数。在Python中,可以使用NumPy库中的linalg模块来计算向量的L2范数。具体实现方法如下:
```python
import numpy as np
# 定义向量
v = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 计算L2范数
l2_norm = np.linalg.norm(v)
print(l2_norm)
```
输出结果为:7.416198487095663