用python实现p范数中无穷范数的代码
时间: 2024-03-24 12:41:12 浏览: 8
可以使用numpy库中的`linalg`模块来求解p范数,包括无穷范数。具体实现如下:
```python
import numpy as np
# 定义矩阵
A = np.array([[1, 3, 5], [7, 9, 11], [13, 15, 17]])
# 求解无穷范数
inf_norm = np.linalg.norm(A, ord=np.inf)
print(inf_norm) # 输出结果为 45
```
其中,`np.linalg.norm(A, ord=np.inf)`表示求解矩阵A的无穷范数。
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用python实现p范数中无穷范数的代码,不使用现成的,自己写一个包含无穷范数的函数
可以使用numpy库中的函数来实现无穷范数的计算,也可以自己编写一个函数来计算。以下是一个计算无穷范数的自定义函数:
```python
import numpy as np
def inf_norm(A):
"""
计算矩阵A的无穷范数
"""
max_sum = 0 # 定义最大和
for i in range(A.shape[0]):
row_sum = np.sum(np.abs(A[i, :])) # 计算每一行的绝对值之和
if row_sum > max_sum:
max_sum = row_sum # 更新最大和
return max_sum
```
其中,`A`表示要计算无穷范数的矩阵,`A.shape[0]`表示矩阵A的行数。函数的实现思路是遍历矩阵的每一行,计算每一行的绝对值之和,然后选择最大的绝对值之和作为矩阵的无穷范数。函数的使用方法如下:
```python
# 定义矩阵
A = np.array([[1, 3, 5], [7, 9, 11], [13, 15, 17]])
# 计算无穷范数
inf_norm = inf_norm(A)
print(inf_norm) # 输出结果为 45
```
可以看到,自定义的函数计算出的无穷范数与使用numpy库中的函数计算出的结果相同。
python取向量的无穷范数
在Python中,可以使用numpy库中的np.linalg.norm函数来计算向量的无穷范数。无穷范数也被称为L∞范数,表示向量中绝对值最大的元素。
下面是一个演示如何使用np.linalg.norm函数来计算向量的无穷范数的例子:
```python
import numpy as np
vector = np.array([1, -2, 3, -4, 5])
inf_norm = np.linalg.norm(vector, ord=np.inf)
print("Vector: ", vector)
print("Infinity norm: ", inf_norm)
```
输出结果为:
```
Vector: [ 1 -2 3 -4 5]
Infinity norm: 5.0
```
在上面的例子中,我们首先导入了numpy库,并创建了一个包含整数的一维数组vector。然后,我们使用np.linalg.norm函数来计算vector的无穷范数,将结果赋值给变量inf_norm。最后,我们打印出vector和无穷范数的值。