img.rotate

时间: 2023-10-25 22:10:22 浏览: 47
img.rotate(angle)是一个PIL库中的函数，用于对图像进行旋转操作。其中angle是旋转的角度。这个函数会返回一个旋转后的图像对象。 如果你想要旋转后的图像在原有图像的基础上进行扩展，可以使用img.rotate(angle, expand=1)。这样会在旋转后的图像周围添加额外的像素，使得图像更加舒服。 另外，PIL库中还有一个resize函数，可以用于调整图像的大小。该函数的size参数是一个二元组，表示调整后的目标大小。resize函数会返回一个改变大小的图像副本。例如，使用img.resize((120, 210))可以将图像调整为指定的大小。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [【python】PIL库的学习笔记1](https://blog.csdn.net/qq_36834959/article/details/79844044)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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使用javascript旋转图片,任意度数，测试通过。只是图片不能太大，不然很慢，或是死掉
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RotateImage

最新的rotateimage图像处理组件，实现图片以中心/非中心 作为旋转焦点进行任意角度的旋转 内有Demo可供参考学习 a component similar to TImage with the ability to show the image rotated at an arbitrary angle.
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rotate_img.zip

css 图片旋转并自适应div，html的，可以直接运行

img = Image.open('C:\yingxiang\DJI_20230322140516_0026_V.JPG') # 获取 EXIF 数据 exif_data = img._getexif() # 获取方位元素信息 orientation = exif_data.get(274) # 方向信息标签为274 if orientation == 1: # 没有方向信息 pass elif orientation == 2: img = img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) elif orientation == 3: img = img.rotate(180) elif orientation == 4: img = img.rotate(180).transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) elif orientation == 5: img = img.rotate(-90).transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) elif orientation == 6: img = img.rotate(-90) elif orientation == 7: img = img.rotate(90).transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) elif orientation == 8: img = img.rotate(90) # 获取航向角、俯仰角和滚转角 roll = exif_data.get(204) / 100.0 # 滚转角标签为204，单位为1/100度 pitch = exif_data.get(206) / 100.0 # 俯仰角标签为206，单位为1/100度 yaw = exif_data.get(208) / 100.0 # 航向角标签为208，单位为1/100度 print(roll,pitch,yaw)这段代码怎么改可以确保变量不为空，再进行除法运算

img = img.rotate(180).transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) elif orientation == 5: img = img.rotate(-90).transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) elif orientation == 6: img = img.rotate(-90) elif orientation ==...

img_rotate = img.rotate(angle) AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'rotate'

这个错误是因为你正在尝试对 NumPy 数组进行旋转操作，但是 NumPy 数组没有名为 rotate 的方法。rotate 方法是 PIL 库中 Image 对象的方法，你...img_rotate = img.rotate(45) 这样就可以避免上述错误了。

image.rotate

def rotate(img_path): image = Image.open(img_path) angles = [90, 180, 270] for angle in angles: rotated = image.rotate(angle) rotated = rotated.transpose(Image.ROTATE_90) # 转置图像 rotated.save...

img = Image.open('image.jpg') # 获取用户指定的操作类型和操作参数 operation = input('请输入要进行的操作类型（scale/rotate/flip/crop/filter）：' if operation == 'scale': width = int(input('请输入缩放后的图片宽度：')) height = int(input('请输入缩放后的图片高度：')) elif operation == 'rotate': angle = int(input('请输入旋转的角度：'))elif operation == 'flip': flip_type = input('请输入翻转类型（left/right/top/bottom）：') elif operation == 'crop': left = int(input('请输入裁剪区域左上角的横坐标：')) top = int(input('请输入裁剪区域左上角的纵坐标：')) right = int(input('请输入裁剪区域右下角的横坐标：')) bottom = int(input('请输入裁剪区域右下角的纵坐标：')) elif operation == 'filter': # 根据用户指定的操作类型和操作参数，对图片进行相应的操作 if operation == 'scale': img = img.resize((width, height), Image.ANTIALIAS) elif operation == 'rotate': img = img.rotate(angle)elif operation == 'flip': if flip_type == 'left': img = img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) elif flip_type == 'right': img = img.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM) elif flip_type == 'top': img = img.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM) elif flip_type == 'bottom':解释一下每句代码

这段代码是一个图像处理的程序，可以根据用户输入的操作类型和操作参数，对指定的...- 最后一部分代码是根据用户输入的翻转类型，使用transpose()函数实现对图片的翻转操作，然后将翻转后的图片对象保存在img变量中。

cv2.rotate与nump.rot

rotated_img = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE) cv2.imshow('Rotated Image', rotated_img) cv2.waitKey(0) 而numpy.rot90是numpy库中的函数，用于将数组旋转90度。它的语法如下： python numpy...

怎么避免pygame.transform.rotate展示图片时忽大忽小

rotated_img = pygame.transform.rotate(img_surface, angle) # 显示旋转后的图像 win.blit(rotated_img, rotated_img.get_rect(center=img_rect.center)) # 刷新窗口 pygame.display.flip() # 等待退出 while ...

以以下代码为基础，绘制图片来 显示数据增强的过程和结果：def flip(root_path,img_name): #翻转图像 img = Image.open(os.path.join(root_path, img_name)) filp_img = img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) # filp_img.save(os.path.join(root_path,img_name.split('.')[0] + '_flip.jpg')) return filp_img def rotation(root_path, img_name): img = Image.open(os.path.join(root_path, img_name)) rotation_img = img.rotate(20) #旋转角度 # rotation_img.save(os.path.join(root_path,img_name.split('.')[0] + '_rotation.jpg')) return rotation_img def randomColor(root_path, img_name): #随机颜色 """ 对图像进行颜色抖动 :param image: PIL的图像image :return: 有颜色色差的图像image """ image = Image.open(os.path.join(root_path, img_name)) random_factor = np.random.randint(0, 31) / 10. # 随机因子 color_image = ImageEnhance.Color(image).enhance(random_factor) # 调整图像的饱和度 random_factor = np.random.randint(10, 21) / 10. # 随机因子 brightness_image = ImageEnhance.Brightness(color_image).enhance(random_factor) # 调整图像的亮度 random_factor = np.random.randint(10, 21) / 10. # 随机因子 contrast_image = ImageEnhance.Contrast(brightness_image).enhance(random_factor) # 调整图像对比度 random_factor = np.random.randint(0, 31) / 10. # 随机因子 return ImageEnhance.Sharpness(contrast_image).enhance(random_factor) # 调整图像锐度 def contrastEnhancement(root_path, img_name): # 对比度增强 image = Image.open(os.path.join(root_path, img_name)) enh_con = ImageEnhance.Contrast(image) contrast = 1.5 image_contrasted = enh_con.enhance(contrast) return image_contrasted def brightnessEnhancement(root_path,img_name):#亮度增强 image = Image.open(os.path.join(root_path, img_name)) enh_bri = ImageEnhance.Brightness(image) brightness = 1.5 image_brightened = enh_bri.enhance(brightness) return image_brightened def colorEnhancement(root_path,img_name):#颜色增强 image = Image.open(os.path.join(root_path, img_name)) enh_col = ImageEnhance.Color(image) color = 1.5 image_colored = enh_col.enhance(color) return image_colored from PIL import Image from PIL import ImageEnhance import os #import cv2 import numpy as np imageDir="./test/0" #要改变的图片的路径文件夹 saveDir="./new" #要保存的图片的路径文件夹 for name in os.listdir(imageDir): saveName= name[:-4]+"id.jpg" image = Image.open(os.path.join(imageDir, name)) image.save(os.path.join(saveDir,saveName)) saveName= name[:-4]+"be.jpg" saveImage=brightnessEnhancement(imageDir,name) saveImage.save(os.path.join(saveDir,saveName)) saveName= name[:-4]+"fl.jpg" saveImage=flip(imageDir,name) saveImage.save(os.path.join(saveDir,saveName)) saveName= name[:-4]+"ro.jpg" saveImage=rotation(imageDir,name) saveImage.save(os.path.join(saveDir,saveName))

很抱歉，我无法完成这个任务，因为我是一个语言模型AI，无法进行图像绘制。但是我可以为你解释代码的作用和流程。 这段代码实现了对一组图片进行数据增强的处理，包括翻转、旋转、随机颜色、对比度增强、亮度增强和...

def rotate_batch_image(batch_image, angle): rotateds = [] for img in batch_image: img = img * 0.5 + 0.5 pil_img = tf.to_pil_image(img.type(torch.FloatTensor)) img_rotated = tf.rotate(pil_img, angle=angle) # Image._show(img_rotated) img_rotated = (tf.to_tensor(img_rotated) - 0.5) / 0.5 rotateds.append(img_rotated) rotateds = torch.stack(rotateds, dim=0).cuda() return rotateds

4. 使用PIL库的rotate函数对每张图像进行旋转，并指定旋转角度。 5. 将旋转后的图像再次转换成Tensor格式，并将像素值转换到[-1, 1]的范围。 6. 将旋转后的所有图像数据存储在一个列表中。 7. 使用torch.stack函数将...

python如何用page2.add_transformation（Transformation(）.rotate在pdf文件中加入签字图片？？）

img_page.drawImage(img, 100, 100, img_x, img_y) # 将PageObject对象保存到PDF文件中 output_pdf = PdfFileWriter() output_pdf.addPage(img_page) with open('signed.pdf', 'wb') as out_file: output_pdf....

img1.rotation_corr()是什么哈数

img1.rotation_corr() 是 OpenMV 中...在上面的代码中，我们拍摄了一张图像，并使用 img.rotation_corr() 方法获取旋转角度，然后将其作为参数传递给 img.rotate() 方法来进行图像旋转，最后显示旋转后的图像。

Image.open(img)

img_rotated = img.rotate(45) # 剪裁 img_cropped = img.crop((100, 100, 200, 200)) 这些操作都不会改变原始图片，而是返回一个新的图片对象。如果需要保存修改后的图片，可以使用 img.save 函数将其保存...

import cv2 import numpy as np # 读取原始图像 img = cv2.imread('image.webp') # 缩放变换 scale_percent = 50 # 缩放比例 width = int(img.shape[1] * scale_percent / 100) # 新图像宽度 height = int(img.shape[0] * scale_percent / 100) # 新图像高度 dim = (width, height) resized = cv2.resize(img, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA) # 旋转变换 angle = 45 # 旋转角度 rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D((img.shape[1]/2, img.shape[0]/2), angle, 1) rotated = cv2.warpAffine(img, rotation_matrix, (img.shape[1], img.shape[0])) # 平移变换 x = 50 # 水平方向平移像素数 y = 100 # 垂直方向平移像素数 translation_matrix = np.float32([[1, 0, x], [0, 1, y]]) translated = cv2.warpAffine(img, translation_matrix, (img.shape[1], img.shape[0])) # 裁剪变换 x1 = 100 # 左上角横坐标 y1 = 100 # 左上角纵坐标 x2 = 300 # 右下角横坐标 y2 = 300 # 右下角纵坐标 cropped = img[y1:y2, x1:x2] # 镜像变换 mirrored = cv2.flip(img, 1) # 在同一个窗口内分成六个子窗口来分别显示原图和变换后的图像 cv2.namedWindow('Image', cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.resizeWindow('Image', 700, 700) cv2.imshow('Image', np.vstack((img, resized, rotated, translated, cropped, mirrored))) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()优化这段代码，并显示结果图

rotated = cv2.warpAffine(img, rotation_matrix, (img.shape[1], img.shape[0])) transformed_images.append(rotated) elif transformation == 'translate': x = 50 y = 100 translation_matrix = np.float32...

public GameObject img1; public GameObject img2; public GameObject img3; public GameObject MOve; public GameObject Rotate; public GameObject Scale; public void Move() { if(MOve.GetComponent<MOVEWIN>().enabled == false) { img1.SetActive(true); MOve.GetComponent<MOVEWIN>().enabled = true; img2.SetActive(false); Rotate.GetComponent<Rotet>().enabled = false; img3.SetActive(false); GameObject[] enemies = GameObject.FindGameObjectsWithTag("MOVEWIN"); foreach (GameObject Scale in enemies) { Destroy(Scale.GetComponent<Scale>()); } } else { img1.SetActive(false); MOve.GetComponent<MOVEWIN>().enabled = false; } } public void Rota() { if (Rotate.GetComponent<Rotet>().enabled == false) { img2.SetActive(true); Rotate.GetComponent<Rotet>().enabled = true; img1.SetActive(false); MOve.GetComponent<MOVEWIN>().enabled = false; img3.SetActive(false); GameObject[] enemies = GameObject.FindGameObjectsWithTag("MOVEWIN"); foreach (GameObject Scale in enemies) { Destroy(Scale.GetComponent<Scale>()); } } else { img2.SetActive(false); Rotate.GetComponent<Rotet>().enabled = false; } } public void Scalse() { GameObject[] enemies = GameObject.FindGameObjectsWithTag("MOVEWIN"); foreach (GameObject Scale in enemies) { if (Scale.GetComponent<Scale>() == null) { img3.SetActive(true); Scale.AddComponent<Scale>(); img1.SetActive(false); MOve.GetComponent<MOVEWIN>().enabled = false; img2.SetActive(false); Rotate.GetComponent<Rotet>().enabled = false; unity 整理代码 功能不变 缩短

Rotate.GetComponent().enabled = false; img3.SetActive(false); DestroyExistingComponentsWithTag("MOVEWIN", typeof(Scale)); } else { img1.SetActive(false); MOve.GetComponent().enabled = false; ...

let can = document.createElement('canvas') can.width = 300 can.height = 350 var str1 = window.xyjVue.$waterStr; let cans = can.getContext('2d') cans.rotate(-25 * Math.PI / 180) const fontSize = 16; const opacity = 0.4; document.fonts.ready.then(() => { // 设置字体 const font = new FontFace('CustomFont', 'url(http://hnxyjwork.kmdns.net:15002/wenYi/DIN-Light.woff)'); font.load().then(() => { cans.fillStyle = rgba(216, 216, 216, ${opacity}); // 设置文本颜色和透明度 cans.font = 16px CustomFont;// 设置字体大小和名称 cans.fillText(str1, 0, 300) cans.fillText(str1, 0, 130) let div = document.createElement('div') div.id = id div.style.pointerEvents = 'none' div.style.top = '0' div.style.left = '0' div.style.right = '0' div.style.bottom = '0' div.style.opacity = '1' div.style.position = 'absolute' div.style.zIndex = 7 div.style.background = 'url(' + can.toDataURL('image/png') + ') left top repeat fixed' let img = new Image(); img.src = can.toDataURL('image/png'); img.onload = function () { div.style.background = url(${img.src}) left top repeat fixed; if (parentName) { document.querySelector(parentName).appendChild(div); } else { document.body.appendChild(div); } }; }); });字体文件虽然引入了 但是页面并不生效

cans.rotate(-25 * Math.PI / 180); const fontSize = 16; const opacity = 0.4; // 设置字体 const font = new FontFace('CustomFont', 'url(http://hnxyjwork.kmdns.net:15002/wenYi/DIN-Light.woff)'); font....

程序无法执行，修改class Processor(): def __init__(self): self._inspect_step = int(cfg.get('PROCESS', 'INSPECT_STEP')) def capture_img(self): global aco aco = aco + 1 self._cam.stream_on() raw_image = self._cam.data_stream[0].get_image() if raw_image is None: print("Getting image failed.\n") return None print("Frame ID: {} Height: {} Width: {} Count: {}\n" .format(raw_image.get_frame_id(), raw_image.get_height(), raw_image.get_width(), aco - 2)) numpy_image = raw_image.get_numpy_array() if numpy_image is None: return None img = Image.fromarray(numpy_image, 'L') if self._issave: picfile = '{}/{}.bmp'.format(self._picpath, self._piccount) self._piccount = self._piccount + 1 img.save(picfile) if self._isshow: w, h = img.size scale = min(1.0 * IMG_RESIZE_W / w, 1.0 * IMG_RESIZE_H / h) self._img = ImageTk.PhotoImage(image=img.resize((int(w * scale), int(h * scale)), Image.ANTIALIAS)) self._show_cb(self._img) self._cam.stream_off() return img def process_img(self, img): return PROC_OK def inspect(self): print("process2") time.sleep(1) def rotate(self): count = 0 aco = 0 self.threadsignal = 0 while self._running: v = self._dgl.qpin(ROT) if len(v) > 0: count = count + sum(v) if count > self._inspect_step: aco += 1 img = self.capture_img() count = count - self._inspect_step if __name__ == '__main__': task2 = multiprocessing.Process(target=self.inspect) task2.start() task1 = multiprocessing.Process(target=self.rotate) task1.start()

self._img = ImageTk.PhotoImage(image=img.resize((int(w * scale), int(h * scale)), Image.ANTIALIAS)) self._show_cb(self._img) self._cam.stream_off() return img def process_img(self, img): return...

if self.result_img_area.pixmap() is not None: # 获取QLabel中的图像 pixmap = self.result_img_area.pixmap() angle=90 # 新建一个QPixmap，并将旋转后的图像绘制到其中 rotated_pixmap = QPixmap(pixmap.size()) rotated_pixmap.fill(Qt.transparent) painter = QPainter(rotated_pixmap) painter.translate(pixmap.size().width() / 2, pixmap.size().height() / 2) painter.rotate(angle) painter.translate(-pixmap.size().width() / 2, -pixmap.size().height() / 2) painter.drawPixmap(0, 0, pixmap) painter.end() # 将旋转后的图像设置为QLabel中的图像 self.result_img_area.setPixmap(rotated_pixmap)详细解释代码

painter.rotate(angle) 接着，将画笔平移到图像左上角，以便开始绘制旋转后的图像： python painter.translate(-pixmap.size().width() / 2, -pixmap.size().height() / 2) 最后，将原图像绘制到 ...

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