用Python代码为CSV类型文件的数据分组

假设CSV文件的格式如下：

Name,Age,Gender
John,25,Male
Mary,30,Female
Tom,35,Male
Alice,28,Female

可以使用Python的pandas库来读取和处理CSV文件。首先需要安装pandas库，可以使用以下命令：

pip install pandas

接下来的代码演示了如何读取CSV文件并按照Gender分组：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 按照Gender分组
groups = df.groupby('Gender')

# 遍历每个分组
for name, group in groups:
    print(name)
    print(group)

输出结果如下：

Female
    Name  Age  Gender
1   Mary   30  Female
3  Alice   28  Female
Male
   Name  Age Gender
0  John   25   Male
2   Tom   35   Male

可以看到，按照Gender分组后，得到了两个分组，分别是Female和Male。每个分组包含了对应的数据行。可以根据需要进一步处理每个分组的数据。