使用邻接矩阵用c语言实现AOE网的拓扑算法,输出拓扑序列。
时间: 2024-02-28 12:56:38 浏览: 96
在C语言下用邻接表实现拓扑排序
好的,我可以帮你解决这个问题。
首先,让我们来了解一下AOE网和拓扑排序算法。
AOE网(Activity On Edge Network)是一种用于描述工程项目中各项活动以及它们之间的依赖关系的网络模型。在AOE网中,节点表示活动,边表示活动之间的依赖关系,权值表示活动所需的时间。
拓扑排序算法可以用来确定AOE网中各个活动的执行顺序。它的基本思想是将AOE网中的节点按照拓扑序列的顺序进行排列,使得所有的依赖关系都被满足。具体实现方法有Kahn算法和DFS算法。
我们这里使用邻接矩阵来表示AOE网,其中矩阵中的元素表示边的权值。接下来是实现拓扑排序的C语言代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX_VERTEX_NUM 100
// 邻接矩阵表示法
typedef struct {
int arcs[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; // 邻接矩阵
int indegrees[MAX_VERTEX_NUM]; // 每个节点的入度
int vertex_num; // 顶点数
} AOE_graph;
// 创建AOE网
void create_AOE_graph(AOE_graph *g) {
int i, j, k, n, m, w;
printf("请输入顶点数和边数:\n");
scanf("%d%d", &g->vertex_num, &m);
// 初始化邻接矩阵和入度数组
for (i = 0; i < g->vertex_num; i++) {
for (j = 0; j < g->vertex_num; j++) {
g->arcs[i][j] = 0;
}
g->indegrees[i] = 0;
}
// 输入边信息
printf("请输入每条边的起点、终点和权值:\n");
for (k = 0; k < m; k++) {
scanf("%d%d%d", &i, &j, &w);
g->arcs[i][j] = w;
g->indegrees[j]++;
}
}
// 拓扑排序
void topological_sort(AOE_graph *g) {
int i, j, count;
int queue[MAX_VERTEX_NUM]; // 存储入度为0的节点
int front = 0, rear = 0; // 队列的头和尾
int v, w;
// 将入度为0的节点加入队列
for (i = 0; i < g->vertex_num; i++) {
if (g->indegrees[i] == 0) {
queue[rear++] = i;
}
}
// 遍历队列中的节点
while (front != rear) {
v = queue[front++];
printf("%d ", v); // 输出拓扑序列
count++;
// 更新与v相邻的节点的入度
for (w = 0; w < g->vertex_num; w++) {
if (g->arcs[v][w] != 0) {
g->indegrees[w]--;
if (g->indegrees[w] == 0) {
queue[rear++] = w;
}
}
}
}
if (count != g->vertex_num) {
printf("该AOE网存在环路!\n");
}
}
int main() {
AOE_graph g;
create_AOE_graph(&g);
printf("AOE网的拓扑序列为:");
topological_sort(&g);
return 0;
}
```
以上就是使用邻接矩阵实现AOE网的拓扑排序的C语言代码。在运行程序时,首先需要输入顶点数和边数,然后输入每条边的起点、终点和权值。程序会输出拓扑序列。如果AOE网中存在环路,则会输出“该AOE网存在环路!”的提示信息。
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