python 切分训练集

您可以使用Python中的sklearn库来切分训练集。sklearn库中的train_test_split函数可以帮助您将数据集切分为训练集和测试集。以下是一个示例代码：

from sklearn.model_selection import train_test_split

# 假设X是特征向量，y是标签
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

在上述代码中，X是特征向量，y是标签。test_size参数用于指定测试集的比例，这里的0.2表示测试集占总数据的20%。random_state参数用于设置随机种子，以确保每次运行代码时得到相同的切分结果。

切分完成后，X_train和y_train分别是训练集的特征和标签，X_test和y_test分别是测试集的特征和标签。您可以根据需要进行模型训练和评估。