gps_goal功能包

时间: 2023-09-16 21:01:54 浏览: 108
GPS_goal功能包是一种用于在ROS(机器人操作系统)中实现全球定位系统(GPS)目标追踪的功能包。它提供了一组便捷的工具和接口,帮助机器人在室内和户外环境中准确地定位和追踪GPS目标。 GPS_goal功能包的主要功能包括以下几个方面: 1. GPS定位:该功能包可以将机器人与GPS设备进行连接,并利用GPS信号计算机器人的全球坐标位置。这有助于机器人在开放环境中精确地进行定位。 2. 目标追踪:通过GPS_goal功能包,机器人可以设置并跟踪特定的GPS目标点。机器人可以根据GPS坐标信息,自动导航并到达所设定的目标点。 3. 路径规划:该功能包还提供了一些路径规划的算法和方法,帮助机器人在到达目标点的过程中避开障碍物和优化路径选择。这有助于提高机器人的导航效率和安全性。 4. 实时定位:GPS_goal功能包能够通过将GPS定位数据与机器人本地传感器信息进行融合,实现实时的定位和姿态估计。这可以提供更准确的位置信息,并帮助机器人更精确地进行目标追踪。 总而言之,GPS_goal功能包为机器人的全球定位系统目标追踪提供了一种方便和可靠的解决方案。它可以帮助机器人在各种环境中实现精确的自主导航和目标追踪任务,为机器人应用领域的发展提供了有力的支持。
相关问题

ros中启动move_base功能包,但move_base的goal话题没数据

您好,关于您提到的问题,我可以给出一些可能的解决方案。首先,您可以检查一下是否正确配置了move_base的参数文件,包括global_costmap_params.yaml和local_costmap_params.yaml文件。其次,您可以检查一下是否正确发布了goal话题,可以使用rostopic list命令查看是否存在该话题,如果不存在,可以使用rostopic pub命令手动发布一个goal消息。最后,您可以检查一下是否正确配置了机器人的导航栈,包括odom、base_link和laser等参数。希望这些信息能够对您有所帮助。

如何利用move_base功能包实现路径规划

要使用move_base功能包进行路径规划,需要先进行以下几个步骤: 1. 安装move_base功能包,可以使用以下命令安装: ``` sudo apt-get install ros-<distro>-move-base ``` 其中,`<distro>`是ROS的发行版名称,例如`kinetic`、`melodic`等。 2. 创建一个导航包,并添加地图、传感器等文件。可以使用`rosrun`命令创建一个导航包: ``` rosrun move_base create_navigation_pkg mynav ``` 其中,`mynav`是导航包的名称。 3. 在导航包中创建一个launch文件,调用move_base节点。可以使用以下代码创建一个launch文件: ```xml <?xml version="1.0"?> <launch> <node pkg="move_base" type="move_base" name="move_base" output="screen"> <param name="base_local_planner" value="base_local_planner/TrajectoryPlannerROS"/> <rosparam file="$(find mynav)/config/move_base_params.yaml" command="load"/> <remap from="cmd_vel" to="mobile_base/commands/velocity"/> </node> </launch> ``` 在这个代码中,我们指定了move_base节点的一些参数,例如机器人底盘的本地规划器、move_base参数文件等。 4. 启动创建的导航包及launch文件: ``` roslaunch mynav mynav.launch ``` 5. 发布一个目标点写入机器人的指令队列: ``` rostopic pub /move_base_simple/goal geometry_msgs/PoseStamped '{header: {stamp: now, frame_id: "map"}, pose: {position: {x: 1.0, y: 2.0, z: 0.0}, orientation: {w: 1.0}}}' ``` 其中,`x`和`y`表示目标点的坐标,`w`表示目标点的方向。 6. 机器人将会运动并尝试到达目标点。

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请将如下的matlab代码转为python代码,注意使用pytorch框架实现,并对代码做出相应的解释:function [nets,errors]=BPMLL_train(train_data,train_target,hidden_neuron,alpha,epochs,intype,outtype,Cost,min_max) rand('state',sum(100clock)); if(nargin<9) min_max=minmax(train_data'); end if(nargin<8) Cost=0.1; end if(nargin<7) outtype=2; end if(nargin<6) intype=2; end if(nargin<5) epochs=100; end if(nargin<4) alpha=0.05; end if(intype==1) in='logsig'; else in='tansig'; end if(outtype==1) out='logsig'; else out='tansig'; end [num_class,num_training]=size(train_target); [num_training,Dim]=size(train_data); Label=cell(num_training,1); not_Label=cell(num_training,1); Label_size=zeros(1,num_training); for i=1:num_training temp=train_target(:,i); Label_size(1,i)=sum(temp==ones(num_class,1)); for j=1:num_class if(temp(j)==1) Label{i,1}=[Label{i,1},j]; else not_Label{i,1}=[not_Label{i,1},j]; end end end Cost=Cost2; %Initialize multi-label neural network incremental=ceil(rand100); for randpos=1:incremental net=newff(min_max,[hidden_neuron,num_class],{in,out}); end old_goal=realmax; %Training phase for iter=1:epochs disp(strcat('training epochs: ',num2str(iter))); tic; for i=1:num_training net=update_net_ml(net,train_data(i,:)',train_target(:,i),alpha,Cost/num_training,in,out); end cur_goal=0; for i=1:num_training if((Label_size(i)~=0)&(Label_size(i)~=num_class)) output=sim(net,train_data(i,:)'); temp_goal=0; for m=1:Label_size(i) for n=1:(num_class-Label_size(i)) temp_goal=temp_goal+exp(-(output(Label{i,1}(m))-output(not_Label{i,1}(n)))); end end temp_goal=temp_goal/(mn); cur_goal=cur_goal+temp_goal; end end cur_goal=cur_goal+Cost0.5(sum(sum(net.IW{1}.*net.IW{1}))+sum(sum(net.LW{2,1}.*net.LW{2,1}))+sum(net.b{1}.*net.b{1})+sum(net.b{2}.*net.b{2})); disp(strcat('Global error after ',num2str(iter),' epochs is: ',num2str(cur_goal))); old_goal=cur_goal; nets{iter,1}=net; errors{iter,1}=old_goal; toc; end disp('Maximum number of epochs reached, training process completed');

DELIMITER $$ CREATE /*[DEFINER = { user | CURRENT_USER }]*/ PROCEDURE qy_task.peopletask(IN job VARCHAR(200),IN seriesid VARCHAR(200),IN classid VARCHAR(200),IN prodid VARCHAR(200),IN cycleid VARCHAR(200) ) /*LANGUAGE SQL | [NOT] DETERMINISTIC | { CONTAINS SQL | NO SQL | READS SQL DATA | MODIFIES SQL DATA } | SQL SECURITY { DEFINER | INVOKER } | COMMENT 'string'*/ BEGIN #把表围绕id创建一边然后再关联输出数据 CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS taskpeople SELECT gst.job_number, '' AS AREA, SUM(gst.amount) AS amount, SUM(gst.weight) AS weight, SUM(gst.area) AS AREA, SUM(qsc.weight) AS taskweight, SUM(qsc.weight)/SUM(gst.weight) AS percent FROM qy_goal_salesman_task gst INNER JOIN qy_goal_area_task gat ON gat.id =gst.area_task_id INNER JOIN qy_goal_company_task gct ON gct.id=gst.company_task_id INNER JOIN qy_goal_sale_cycle_config scc ON scc.id=gct.cycle_id INNER JOIN qy_goal_prod_config gpc ON gpc.id=gst.prod_id AND gpc.cycle_id=scc.id INNER JOIN qy_goal_prod_series_config psc ON psc.id=gpc.prod_series_id AND psc.cycle_id=scc.id INNER JOIN qy_goal_prod_classify_config pcc ON pcc.id = psc.prod_type_id AND pcc.cycle_id=scc.id INNER JOIN qy_goal_client_task_detail ctd ON gst.salesman_id=ctd.id INNER JOIN qingyuan.sys_circle sc ON sc.id=ctd.client_id INNER JOIN crm_c_duty_saler duty ON duty.c_id=sc.id INNER JOIN qyng_sys_user qsu ON qsu.id= duty.User_Id LEFT JOIN qy_sys_countydetail qsc ON qsc.proname=Pro_Name WHERE scc.id=cycleid AND qsc.CreateTime>=(SELECT start_date FROM qy_goal_sale_cycle_config WHERE id=cycleid) AND qsc.CreateTime<=(SELECT end_date FROM qy_goal_sale_cycle_config WHERE id=cycleid) AND qsc.GetTime=(SELECT MAX(GetTime) FROM qy_sys_countydetail) AND gpc.id=prodid AND pcc.id=classid AND psc.id=seriesid AND gst.job_number=job GROUP BY gst.job_number; #将临时表进行数据转换 UPDATE taskpeople SET job_number= ff.User_Name FROM taskpeople e INNER JOIN qyqx.qy_staff ff ON e.job_number=ff.uid; #查出真正的表 SELECT * FROM taskpeople; #删除临时表 DROP TEMPORARY TABLE taskpeople; END$$ DELIMITER ;这段mysql存储过程哪里出现了语法错误

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