move_base_simple/goal

时间: 2023-05-31 16:19:38 浏览: 327
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按行读取TXT数据,并发布move_base/goal,用于路径跟踪导航

### 回答1: move_base_simple/goal是ROS中的一个话题,用于发布机器人的目标位置。当机器人收到该话题的消息时,它将尝试移动到该目标位置。该话题的消息类型是geometry_msgs/PoseStamped,包含目标位置的坐标和方向信息。 ### 回答2: move_base_simple/goal 是 ROS(机器人操作系统)中的一个可用于发送目标点、设置机器人导航目标的工具包。在 ROS 中,机器人导航是一个重要功能,无论在室内还是室外,机器人导航系统都具有广泛的应用价值。 在 move_base_simple/goal 工具包中,主要包含一个用于发布机器人导航目标的节点。用户可以通过该节点发布一个目标点,指示机器人前往特定的地点,该节点还允许用户指定目标点的一些附加属性,例如方向、速度、姿态等。这些附加属性可以根据具体的机器人导航需求进行设置。 在发布目标点后,move_base_simple/goal 工具包会与 move_base 软件包进行交互,将机器人导航目标传输给 move_base 软件包。move_base 软件包是 ROS 中一个专用于机器人导航的软件包,在接收到机器人导航目标后,它会通过一系列导航算法规划最佳路径,并控制机器人行进,达到指定的目标地点。 除了发布导航目标点外,move_base_simple/goal 工具包还允许用户查询机器人当前的状态,包括已完成的导航任务、导航任务的进度等。这些状态信息可以为用户提供有关机器人导航的详细信息,帮助用户有效地监控机器人导航任务的执行情况。 综上所述,move_base_simple/goal 工具包是 ROS 中一个重要的机器人导航工具包,通过该工具包,用户可以简单地设置机器人导航目标,并获取有关机器人导航任务的详细状态信息,从而帮助用户有效地实现机器人导航。 ### 回答3: move_base_simple/goal是ROS中navigation stack程序包中的一个重要组件,主要用于指定机器人的导航目标。该组件可以通过ROS的命令行工具或者发布者/订阅者机制对机器人的目标位置进行设置。 move_base_simple/goal的使用需要满足以下条件:首先需要安装ROS navigation stack程序包,并将该组件加载到机器人的ROS节点上;其次需要使用ROS的消息格式对机器人的目标位置进行描述,常用的消息为geometry_msgs/PoseStamped。 在实际使用中,机器人的目标位置可以通过多种方式进行设置,比如从机器人的传感器中获取当前位置,通过人机交互界面手动输入目标位置,或者通过编程设置目标位置等。当机器人的目标位置被设置后,move_base_simple/goal会自动调用navigation stack中的其他组件,比如global planner和local planner等,来完成机器人的导航任务。 总之,move_base_simple/goal是ROS navigation stack程序包中的核心组件之一,它为机器人的导航提供了快捷、方便的操作途径,并为实现机器人自主导航提供了重要支持。
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该代码如何使小车判断交通灯颜色,判断后又如何使小车做出相应反应?class navigation_demo: def init(self): # self.set_pose_pub = rospy.Publisher('/initialpose', PoseWithCovarianceStamped, queue_size=5) # nav 创建发布器用于发送目标位置 self.pub_goal = rospy.Publisher('/move_base_simple/goal', PoseStamped, queue_size=10) # 创建客户端,用于发送导航目标 self.move_base = actionlib.SimpleActionClient("move_base", MoveBaseAction) self.move_base.wait_for_server(rospy.Duration(60)) self.sub_socket = rospy.Subscriber('/socket', Int16, self.socket_cb) # traffic light self.sub_traffic = rospy.Subscriber('/traffic_light', Bool, self.traffic_light) # line check车道线检测信息 self.pub_line = rospy.Publisher('/detector_line',Bool,queue_size=10) # 交通灯信息 self.pub_color = rospy.Publisher('/detector_trafficlight',Bool,queue_size=10) self.pub_reached = rospy.Publisher('/reached',Bool,queue_size=10) self.sub_done = rospy.Subscriber('/done',Bool,self.done_cb) #add self.tf_listener = tf.TransformListener() # 等待map到base_link坐标系变换的建立 try: self.tf_listener.waitForTransform('map', 'base_link', rospy.Time(0), rospy.Duration(1.0)) except (tf.Exception, tf.ConnectivityException, tf.LookupException): pass print("tf point successful") #add 初始化 self.count = 0 self.judge = 0 self.start = 0 self.end = 0 self.traffic = False self.control = 0 self.step = 0 self.flage = 1 # self.done = False #add 交通灯状态 def traffic_light(self, color): self.traffic = color.data # self.traffic = True if (self.traffic == False): print ("traffic red") self.judge = 0 if (self.traffic == True): print ("traffic green") self.judge = 1 def get_pos(self,x1,y1): try: (trans, rot) = self.tf_listener.lookupTransform('map', 'base_link', rospy.Time(0)) except (tf.LookupException, tf.ConnectivityException, tf.ExtrapolationException): rospy.loginfo("tf Error") return None euler = transformations.euler_from_quaternion(rot) #print euler[2] / pi * 180 获取xy的坐标 x = trans[0] y = trans[1] # 计算当前位置与目标位置的距离 result = pow(abs(x-x1),2)+pow(abs(y-y1),2) result = sqrt(result) if (result <= 0.6):# 如果距离小于0.6,表示到达目标, return True #th = euler[2] / pi * 180 else: return False #return (x, y, th)

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