题目:在一个有限的集合 S中,有 n 个元素。其中,A,B,C 为 S 的三个子集,且 |A| = 10,|B| = 15,|C| = 20。求至少属于其中一个子集的元素个数。

时间: 2023-10-20 09:31:42 浏览: 37
根据容斥原理,三个集合的并集中元素的个数可以表示为: |A∪B∪C| = |A| + |B| + |C| - |A∩B| - |A∩C| - |B∩C| + |A∩B∩C| 将已知的数值带入上式,得到: |A∪B∪C| = 10 + 15 + 20 - |A∩B| - |A∩C| - |B∩C| + |A∩B∩C| 要求至少属于其中一个子集的元素个数,也就是求 |A∪B∪C|。因此,我们只需要求出交集的大小即可。 根据容斥原理,三个集合的交集中元素的个数可以表示为: |A∩B∩C| = |S| - |S\A| - |S\B| - |S\C| 其中,|S| = n,|S\A| = n - 10,|S\B| = n - 15,|S\C| = n - 20。 将已知的数值带入上式,得到: |A∩B∩C| = n - (n - 10) - (n - 15) - (n - 20) = 5 + n 将 |A∩B∩C| 的值带回前面的式子,得到: |A∪B∪C| = 10 + 15 + 20 - |A∩B| - |A∩C| - |B∩C| + (5 + n) 我们需要求解的是至少属于其中一个子集的元素个数,因此可以得出: 至少属于其中一个子集的元素个数 = |A∪B∪C| = 10 + 15 + 20 - |A∩B| - |A∩C| - |B∩C| + (5 + n)
相关问题

在一个有限的集合 S中,有 n 个元素。其中,A,B,C 为 S 的三个子集,且 |A| = 10,|B| = 15,|C| = 20。求至少属于其中一个子集的元素个数。

这个问题可以用容斥原理来解决。 首先,属于 A 或者 B 或者 C 的元素个数可以用如下公式计算: |A ∪ B ∪ C| = |A| + |B| + |C| - |A ∩ B| - |A ∩ C| - |B ∩ C| + |A ∩ B ∩ C| 其中,|A ∩ B| 表示既属于 A 又属于 B 的元素个数,|A ∩ C| 表示既属于 A 又属于 C 的元素个数,|B ∩ C| 表示既属于 B 又属于 C 的元素个数,|A ∩ B ∩ C| 表示既属于 A 又属于 B 又属于 C 的元素个数。 因为 A、B、C 都是 S 的子集,所以它们的交集也是 S 的子集。而 S 的元素个数为 n,所以 |A ∩ B ∩ C| ≤ n。因此,可以得到: |A ∪ B ∪ C| ≥ |A| + |B| + |C| - 2n 代入题目中的数据,可以得到: |A ∪ B ∪ C| ≥ 10 + 15 + 20 - 2 × 45 = 5 因此,至少属于其中一个子集的元素个数为 5。

子集价值题目描述:对于一个包含 n 个元素的序列 a=[a1, a2, , an],定义这个序

列的子集价值为所有子集中元素之和的最小值。请实现一个算法,计算给定序列 a 的子集价值。 解题思路: 对于一个序列 a,它的所有子集可以用位运算来表示。通过遍历所有二进制数,将每个二进制数和 a 中的元素进行按位与运算,就可以得到相应的子集。 序列 a 的子集个数为 2^n,这个算法的时间复杂度为 O(2^n * n)。 首先初始化一个变量 min_sum,用来存储最小的子集价值。将 min_sum 的初始值设置为正无穷大。 接下来用循环遍历所有的二进制数,从 1 到 2^n-1。每次循环中,将当前的二进制数与序列 a 中的元素按位与,即可以得到当前的子集。 计算当前子集的元素之和,如果这个和比 min_sum 小,就更新 min_sum。 循环结束后,min_sum 的值即为序列 a 的子集价值。 算法实现: def subset_value(a): n = len(a) min_sum = float('inf') for i in range(1, 2**n): subset_sum = 0 for j in range(n): if i & (1 << j): subset_sum += a[j] min_sum = min(min_sum, subset_sum) return min_sum 测试样例: a = [1, 2, 3] print(subset_value(a)) # 输出1 解答完毕。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

C#中判断一个集合是否是另一个集合的子集的简单方法

本文介绍利用C#中内置的系统函数判断一个集合是否是一个集合的子集的方法,此方法代码量极少,分享给大家。
recommend-type

Python实现求一个集合所有子集的示例

今天小编就为大家分享一篇Python 实现求一个集合所有子集的示例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB取整函数与Web开发的作用:round、fix、floor、ceil在Web开发中的应用

![MATLAB取整函数与Web开发的作用:round、fix、floor、ceil在Web开发中的应用](https://img-blog.csdnimg.cn/2020050917173284.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2thbmdqaWVsZWFybmluZw==,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. MATLAB取整函数概述** MATLAB取整函数是一组强大的工具,用于对数值进行
recommend-type

我想做python的算法工程师,我应该学什么?学习的顺序是什么?网上有什么推荐的免费课程吗?回答具体精确一点不要太笼统

对于想要成为 Python 算法工程师的人来说,他们应该先从掌握 Python 的基础语法开始,然后学习数据结构和算法,并且要深入了解 Python 中的一些科学计算和数据处理库,比如 NumPy、Pandas 等。 学习的顺序可以是先学习基础语法和编程技巧,然后再学习数据结构和算法相关的知识,最后深入了解数据处理和科学计算相关的库。 对于免费课程的推荐,我建议你可以先去 Coursera、edX、Udacity 等网站上寻找相关课程,这些网站上有很多优质的 Python 编程和算法课程,你可以根据自己的需求和学习进度进行选择。此外,还可以考虑一些在线编程网站,如 HackerRank、L
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

MATLAB取整函数与数据分析的应用:round、fix、floor、ceil在数据分析中的应用

![MATLAB取整函数与数据分析的应用:round、fix、floor、ceil在数据分析中的应用](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/a12c695f8b68033fc45008ede036b653.png) # 1. MATLAB取整函数概述 MATLAB提供了一系列取整函数,用于对数值进行四舍五入或截断操作。这些函数包括: - `round`:四舍五入到最接近的整数 - `floor`:向下取整到最小的整数 - `ceil`:向上取整到最大的整数 - `fix`:截断小数部分,返回整数部分 这些函数在数据分析、可视化和特定领域(如金融
recommend-type

r语言如何调用split函数按照factor分开后得到的dataframe

可以使用如下语句: split_dataframe <- split(original_dataframe, original_dataframe$factor_column) 其中,original_dataframe为待拆分的原始数据框,$factor_column为按照哪一列分组(即因子列),split_dataframe为拆分后得到的数据框列表。