值{5,29,7,8,14,23,3,11}构造哈夫曼树,画出此哈夫曼树,并为每 个叶子结点设计哈夫曼编码。

时间: 2023-08-17 18:06:04 浏览: 47
首先,我们需要根据权值大小构建哈夫曼树。具体步骤如下: 1. 对所有的权值进行从小到大的排序,得到 {3, 5, 7, 8, 11, 14, 23, 29}。 2. 选取权值最小的两个节点,将它们合并成一个新节点,权值为它们的和。将这个新节点作为一棵树的左右子树,其中左子树为权值较小的原始节点,右子树为权值较大的原始节点。 3. 将这个新节点插入到原始节点的位置,重新排序。 4. 重复步骤2和3,直到只剩下一个节点,这个节点就是哈夫曼树的根节点。 按照以上步骤,我们可以得到下面的哈夫曼树: ``` 95 / \ 36 59 / \ / \ 14 22 23 36 / \ 8 14 ``` 接下来,我们为每个叶子节点设计哈夫曼编码。从根节点开始,如果往左走就在编码后加上0,如果往右走就在编码后加上1。最终,叶子节点的编码就是从根节点到该节点路径上的所有0和1。 根据哈夫曼树,我们可以得到每个叶子节点的编码: ``` 5: 110 29: 00 7: 111 8: 101 14: 100 23: 01 3: 1100 11: 1101 ``` 因此,值{5,29,7,8,14,23,3,11}构造的哈夫曼树如上所示,并且每个叶子节点的哈夫曼编码分别为110、00、111、101、100、01、1100和1101。
相关问题

利用2 3 5 7 8 11构造哈夫曼树 并算出WPL

首先计算每个节点的权值,即将相邻两个数相加,如下所示: 2+3=5 5+5=10 7+8=15 10+10=20 15+11=26 接下来,将这些权值构造成哈夫曼树。我们可以从最小的两个权值开始,构造出一棵新的子树,并将其权值设置为这两个权值之和。我们不断重复这个过程,直到最后只剩下一棵树为止。构造的过程如下: ``` 5 7 11 20 26 / \ / \ / \ | 2 3 5 7 8 11 20 \ / \ / \ 5 8 10 15 26 | | 2 3 ``` 最后,我们来计算WPL(带权路径长度)。WPL是指每个叶子节点的权值乘以该节点到根节点的路径长度之和。将每个叶子节点的权值和路径长度相乘,再求和即可: WPL = 2*3 + 3*3 + 5*2 + 7*2 + 8*2 + 11*2 = 66 因此,利用2 3 5 7 8 11构造的哈夫曼树的WPL为66。

2 3 5 7 8 11构造哈夫曼树

首先,将给定的数字按照从小到大的顺序排列,得到:2 3 5 7 8 11。 然后,选取两个权值最小的节点,将它们合并成一个新节点,新节点的权值为它们的权值之和。这里我们选取2和3,合并成一个节点,权值为5。 现在,我们的节点集合变为了{5, 5, 7, 8, 11},其中前两个5表示合并之后的节点。同样地,我们选取两个权值最小的节点,将它们合并成一个新节点,新节点的权值为它们的权值之和。这里我们选取5和7,合并成一个节点,权值为12。 现在,我们的节点集合变为了{8, 11, 12, 5},其中前三个节点表示合并之后的节点。再次选取两个权值最小的节点,将它们合并成一个新节点,新节点的权值为它们的权值之和。这里我们选取5和8,合并成一个节点,权值为13。 现在,我们的节点集合变为了{11, 12, 13},其中前两个节点表示合并之后的节点。最后,我们将剩下的两个节点合并成一个新节点,新节点的权值为它们的权值之和。这里我们选取11和12,合并成一个节点,权值为23。 现在,我们得到了一棵哈夫曼树,它的根节点的权值为23,左子树为11,右子树为12。左子树的左节点为2,右节点为3,右子树的左节点为5,右节点为7和8。

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