用c语言完成 请完成最优二分检索树的代码

时间: 2024-04-30 10:19:21 浏览: 19
最优二分检索树,也称为哈夫曼树或权值树,是一种特殊的二叉树,它的每个节点都有一个权值,且权值越大的节点离根节点越近。在查找某个元素时,先从根节点开始比较,如果要查找的元素比当前节点的权值小,则进入左子树继续查找;否则进入右子树继续查找。最终找到目标元素或者查找失败。 以下是用 C 语言实现最优二分检索树的代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <limits.h> /* 二叉树节点结构体 */ typedef struct TreeNode { int val; /* 节点权值 */ struct TreeNode *left; /* 左子树 */ struct TreeNode *right; /* 右子树 */ } TreeNode; /* 动态规划求最优二分检索树 */ void optimalBST(int *keys, int *freq, int n, int **cost, int **root) { /* 初始化二维数组 */ for (int i = 0; i <= n; i++) { cost[i][i] = freq[i]; root[i][i] = i; } /* 自底向上计算 */ for (int len = 2; len <= n; len++) { for (int i = 0; i <= n - len + 1; i++) { int j = i + len - 1; cost[i][j] = INT_MAX; for (int k = i; k <= j; k++) { int c = k > i ? cost[i][k-1] : 0; c += k < j ? cost[k+1][j] : 0; c += freq[k]; if (c < cost[i][j]) { cost[i][j] = c; root[i][j] = k; } } } } } /* 递归构造最优二分检索树 */ TreeNode *buildTree(int *keys, int i, int j, int **root) { if (i > j) { return NULL; } int k = root[i][j]; TreeNode *node = (TreeNode *) malloc(sizeof(TreeNode)); node->val = keys[k]; node->left = buildTree(keys, i, k-1, root); node->right = buildTree(keys, k+1, j, root); return node; } /* 打印二叉树 */ void printTree(TreeNode *root, int level) { if (root == NULL) { return; } printTree(root->right, level+1); for (int i = 0; i < level; i++) { printf(" "); } printf("%d\n", root->val); printTree(root->left, level+1); } int main() { int keys[] = {10, 12, 16, 21}; int freq[] = {4, 2, 6, 3}; int n = sizeof(keys) / sizeof(keys[0]); /* 申请二维数组存储子问题的最优解 */ int **cost = (int **) malloc(sizeof(int *) * (n+1)); for (int i = 0; i <= n; i++) { cost[i] = (int *) malloc(sizeof(int) * (n+1)); } /* 申请二维数组存储子问题的根节点 */ int **root = (int **) malloc(sizeof(int *) * (n+1)); for (int i = 0; i <= n; i++) { root[i] = (int *) malloc(sizeof(int) * (n+1)); } /* 动态规划求解最优二分检索树 */ optimalBST(keys, freq, n, cost, root); /* 构造最优二分检索树 */ TreeNode *rootNode = buildTree(keys, 0, n-1, root); /* 打印最优二分检索树 */ printTree(rootNode, 0); /* 释放动态申请的内存 */ for (int i = 0; i <= n; i++) { free(cost[i]); free(root[i]); } free(cost); free(root); return 0; } ``` 在这个代码中,我们使用了动态规划算法来求解最优二分检索树。首先,我们申请了两个二维数组 `cost` 和 `root`,其中 `cost[i][j]` 表示从第 `i` 个关键字到第 `j` 个关键字的最小搜索代价,`root[i][j]` 表示从第 `i` 个关键字到第 `j` 个关键字的最优根节点。然后,我们通过自底向上的方式计算出 `cost` 和 `root` 数组。 接下来,我们使用递归的方式构造最优二分检索树。具体地,对于从第 `i` 个关键字到第 `j` 个关键字的子树,我们选择 `root[i][j]` 作为根节点,然后递归构造左右子树。最后,我们打印出构造好的二叉树。 注意,在代码执行结束后,需要释放动态申请的内存,避免内存泄漏。

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