np.array(img)

`np.array()` 是 NumPy 库中的一个函数，它用于将各种类型的输入（如列表、元组、数组等）转换为 numpy 数组。当你对图像（img）调用 `np.array()` 函数时，通常是在处理图像数据时进行预处理的第一步，因为它允许你以数值形式操作图像，这对于机器学习和数据分析非常有用。

举个例子：

import numpy as np

# 假设 img 是 PIL 或 OpenCV 中的一个图像对象
img_pil = Image.open('image.jpg')  # 使用PIL加载图像
img_array = np.array(img_pil)  # 转换为numpy数组

# 或者，如果你已经有了像素数据列表
pixel_data = [[255, 0, 0], [0, 255, 0], ...]  # 每一行代表一个像素点的颜色
img_array = np.array(pixel_data)

print(img_array.shape)  # 输出图像的维度，如 (height, width, channels)

通过这个转换，你可以进一步进行诸如缩放、裁剪、颜色空间转换等操作。注意，`img_array` 可能有三个维度（height, width, channels），对应于图像的高度、宽度和颜色通道数（如 RGB 图片会有三个通道，灰度图只有一个通道）。