8、PYTHON题目:(1)使用numpy的array创建任意4行4列数组a,数据类型设置为浮点型。(2)计算每一行的平均值,输出结果b。(3)在不改变原始数组的情况下将数组的形状改成两行8列,命名为c。
时间: 2024-06-03 22:09:29 浏览: 22
很高兴为您解答这个Python问题!以下是答案:
(1)代码:
import numpy as np
a = np.array([[1.0, 2.0, 3.0, 4.0],
[5.0, 6.0, 7.0, 8.0],
[9.0, 10.0, 11.0, 12.0],
[13.0, 14.0, 15.0, 16.0]])
(2)代码:
b = np.mean(a, axis=1)
print(b)
输出结果:
[ 2.5 6.5 10.5 14.5]
(3)代码:
c = a.reshape(2,8)
print(c)
输出结果:
[[ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.]
[ 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16.]]
希望对您有帮助!
相关问题
(4) 创建一个2*3的浮点型数组,将数组类型转换为整型
可以使用以下代码创建一个2*3的浮点型数组,并将其类型转换为整型:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1.1, 2.2, 3.3], [4.4, 5.5, 6.6]], dtype=float)
arr = arr.astype(int)
print(arr)
```
输出结果为:
```
[[1 2 3]
[4 5 6]]
```
python numpy矩阵浮点型
在Python中,使用NumPy库可以创建和操作矩阵。对于浮点型矩阵,你可以使用NumPy的float64数据类型。下面是一个简单的示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个浮点型矩阵
matrix = np.array([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]], dtype=np.float64)
print(matrix)
```
这里我们使用`np.array`函数创建了一个2x2的浮点型矩阵,并指定数据类型为`np.float64`。你可以根据需要调整矩阵的大小和数值。
在上述代码中,我们打印了这个浮点型矩阵的内容,输出结果如下:
```
[[1. 2.]
[3. 4.]]
```
希望能解答你的问题!如果你还有其他问题,请随时提问。
相关推荐
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)