用spark SQL 写一个代码案例

当然可以！以下是一个使用Spark SQL的代码案例：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder \
    .appName("Spark SQL Example") \
    .getOrCreate()

# 读取数据
df = spark.read.csv("data.csv", header=True, inferSchema=True)

# 注册DataFrame为一张表
df.createOrReplaceTempView("my_table")

# 执行SQL查询
result = spark.sql("SELECT * FROM my_table WHERE age >= 18")

# 显示查询结果
result.show()

在这个例子中，我们使用Spark SQL来读取一个包含数据的CSV文件，并将其存储为一个DataFrame。然后，我们将该DataFrame注册为名为"my_table"的临时表，并执行了一个简单的SQL查询来选择年龄大于等于18的所有行。最后，我们通过调用`show()`方法来显示查询结果。

请注意，你需要将`data.csv`替换为你自己的数据文件路径，并根据你的需求修改SQL查询和其他操作。