float* ptr=new float[20]; for(int i=10; i>=1;i--) *ptr[i]=i*5; delete ptr;
时间: 2023-06-23 07:58:28 浏览: 44
这段代码有几个问题。首先,它应该是*ptr[i]而不是ptr[i],因为*运算符优先级高于[]运算符。其次,在使用delete删除一个数组之前,应该使用delete[]运算符,而不是delete运算符。最后,由于new运算符分配的是一个大小为20个float的数组,因此在赋值时应该从0开始,而不是从1开始。修正后的代码如下:
```
float* ptr = new float[20];
for(int i = 0; i < 10; i++) {
ptr[i] = (i + 1) * 5;
}
delete[] ptr;
```
相关问题
用c++改写这段代码 for (int i = 0; i < row; i++) { float* ptrtmp = midImg.ptr<float>(i, 0); float* ptrimg = floatimg.ptr<float>(i, 0); RTF3 = *(ptrimg + col - 1) * (a1 + a2 + b1 + b2) / 2; RTF2 = *(ptrimg + col - 2) * a1 / 2 + *(ptrimg + col - 1) * a2 / 2 + RTF3 * (b1 + b2); for (int j = col - 3; j > -1; j--) { RTF1 = *(ptrimg + j + 1) * a3 + *(ptrimg + j + 2) * a4 + RTF2 * b1 + RTF3 * b2; RTF3 = RTF2; RTF2 = RTF1; (ptrtmp + j) = c1 * ((ptrtmp + j) + RTF1); } }
以下是将给定的代码段改写为C++代码:
```cpp
for (int i = 0; i < row; i++)
{
float* ptrtmp = midImg.ptr<float>(i, 0);
float* ptrimg = floatimg.ptr<float>(i, 0);
RTF3 = *(ptrimg + col - 1) * (a1 + a2 + b1 + b2) / 2;
RTF2 = *(ptrimg + col - 2) * a1 / 2 + *(ptrimg + col - 1) * a2 / 2 + RTF3 * (b1 + b2);
for (int j = col - 3; j > -1; j--)
{
RTF1 = *(ptrimg + j + 1) * a3 + *(ptrimg + j + 2) * a4 + RTF2 * b1 + RTF3 * b2;
RTF3 = RTF2;
RTF2 = RTF1;
*(ptrtmp + j) = c1 * (*(ptrtmp + j) + RTF1);
}
}
```
注意,我将最后一行代码改为了`*(ptrtmp + j) = c1 * (*(ptrtmp + j) + RTF1);`以正确赋值给`ptrtmp`指针指向的内存地址。这样,代码段就能在C++中正确运行了。
请确保在使用以上代码时,已经定义并给出了合适的变量`row`、`col`、`midImg`、`floatimg`、`a1`、`a2`、`b1`、`b2`、`a3`、`a4`、`c1`以及对应的数据类型和值。
解释一下这些代码 for (int i = 0; i < row; i++) { float* ptrtmp = midImg.ptr<float>(i, 0); float* ptrimg = floatimg.ptr<float>(i, 0); RTF3 = *(ptrimg + col - 1) * (a1 + a2 + b1 + b2) / 2; RTF2 = *(ptrimg + col - 2) * a1 / 2 + *(ptrimg + col - 1) * a2 / 2 + RTF3 * (b1 + b2); for (int j = col - 3; j > -1; j--) { RTF1 = *(ptrimg + j + 1) * a3 + *(ptrimg + j + 2) * a4 + RTF2 * b1 + RTF3 * b2; RTF3 = RTF2; RTF2 = RTF1; *(ptrtmp + j) = c1 * (*(ptrtmp + j) + RTF1); } }
这段代码是一个嵌套的循环,用于对图像数据进行处理。以下是对代码的解释:
```
for (int i = 0; i < row; i++)
{
float* ptrtmp = midImg.ptr<float>(i, 0);
float* ptrimg = floatimg.ptr<float>(i, 0);
RTF3 = *(ptrimg + col - 1) * (a1 + a2 + b1 + b2) / 2;
RTF2 = *(ptrimg + col - 2) * a1 / 2 + *(ptrimg + col - 1) * a2 / 2 + RTF3 * (b1 + b2);
for (int j = col - 3; j > -1; j--)
{
RTF1 = *(ptrimg + j + 1) * a3 + *(ptrimg + j + 2) * a4 + RTF2 * b1 + RTF3 * b2;
RTF3 = RTF2;
RTF2 = RTF1;
*(ptrtmp + j) = c1 * (*(ptrtmp + j) + RTF1);
}
}
```
外部循环是一个对`row`的循环,`row`表示图像的行数。在每次循环中,变量`i`递增,从0到`row-1`。
在循环体内,首先通过`midImg.ptr<float>(i, 0)`和`floatimg.ptr<float>(i, 0)`分别获取指向midImg和floatimg的第i行的指针,这样就可以访问该行的数据。`ptrtmp`用于访问midImg的第i行,`ptrimg`用于访问floatimg的第i行。
然后,计算了两个临时变量`RTF3`和`RTF2`的值。`RTF3`的计算类似于之前解释的代码段,使用了图像数据的最后一个像素值以及一些权重系数。`RTF2`的计算中,使用了倒数第二个和最后一个像素值,以及其他一些权重系数。
接下来,内部循环是对`col`的逆向循环,`col`表示图像的列数。在每次循环中,变量`j`递减,从`col-3`到-1。
在内部循环中,计算了一个临时变量`RTF1`。这个计算涉及到当前像素值和下一个像素值,以及之前计算得到的临时变量`RTF2`和`RTF3`。然后,将`RTF2`的值赋给`RTF3`,将`RTF1`的值赋给`RTF2`,更新了`RTF3`和`RTF2`的值。
最后,将乘以常数`c1`的结果加到指针`ptrtmp`指向的内存地址中的第j个位置,即对midImg进行更新。
整个代码的目的可能是对图像数据进行滤波和加权计算,然后将结果存储在另一个图像midImg中的相应位置。具体的计算逻辑和权重系数的含义可能需要根据上下文来确定。
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