生成200个学生成绩数据，统计不及格、及格、中等、良好和优秀的占比

为了生成200个学生成绩数据并统计成绩分类比例，我们可以随机生成一个范围在0到100分的成绩列表，并按照常见的评分标准进行划分。假设我们将90分以上视为优秀，80-90分为良好，70-80为中等，60-70为及格，60分以下为不及格。

首先，创建一个Python脚本：

import random

# 定义成绩分类的分数区间
grades = {
    '优秀': (90, 100),
    '良好': (80, 90),
    '中等': (70, 80),
    '及格': (60, 70),
    '不及格': (0, 60)
}

# 总人数
num_students = 200

# 初始化各等级的学生数
grade_counts = {grade: 0 for grade in grades}

# 生成成绩数据
for _ in range(num_students):
    score = random.randint(grades['不及格'][0], grades['优秀'][1])
    # 根据分数分配到对应的等级
    grade_counts[f'{score // 10}分以上'] += 1

# 计算占比
total_count = sum(grade_counts.values())
percentages = {grade: count / total_count * 100 for grade, count in grade_counts.items()}

# 打印结果
for grade, percentage in percentages.items():
    print(f"{grade}: {percentage:.2f}%")