生成200个学生成绩数据，统计不及格、及格、中等、良好和优秀的占比。

为了生成200个学生成绩数据并统计比例，我们可以首先创建一个包含随机成绩的列表，然后根据常见的评分标准（比如60分为及格线，85分以上为优秀，70-84为良好，60-70为中等，60分以下为不及格）进行分类计数。这里是一个Python示例：

import random

# 定义范围和分数类别
min_score = 0
max_score = 100
grades = ["不及格", "及格", "中等", "良好", "优秀"]
grade_boundaries = [0, 60, 70, 85]

# 生成200个随机成绩
students_scores = [random.randint(min_score, max_score) for _ in range(200)]

# 分类统计
category_counts = {grade: 0 for grade in grades}
for score in students_scores:
    for i, boundary in enumerate(grade_boundaries[:-1]):
        if score >= boundary and score < grade_boundaries[i+1]:
            category_counts[grades[i]] += 1
    # 将满分作为"优秀"的一部分单独处理
    if score >= grade_boundaries[-1]:
        category_counts["优秀"] += 1

# 计算百分比
total_students = len(students_scores)
percentage_dict = {k: (v / total_students) * 100 for k, v in category_counts.items()}

# 输出结果
for grade, percentage in percentage_dict.items():
    print(f"{grade}: {percentage:.2f}%")