生成200个学生成绩数据，统计不及格、及格、中等、良好和优秀的占比 python

在Python中，我们可以创建一个包含随机成绩的数据集，然后按照标准划分成绩并计算比例。首先需要导入random模块来生成随机分数，然后利用字典来存储成绩分布。以下是代码示例：

import random

# 定义成绩等级及其对应的分数线
grades = {
    "不及格": (0, 60),
    "及格": (60, 80),
    "中等": (80, 90),
    "良好": (90, 100),
    "优秀": (100,)
}

# 生成200个随机分数
scores = [random.randint(0, 100) for _ in range(200)]

# 统计各等级人数
distributions = {grade: sum(score >= lower and score < upper for score in scores) for grade, (lower, upper) in grades.items()}

# 计算占比并打印
total_students = len(scores)
percentages = {k: (v / total_students) * 100 for k, v in distributions.items()}
print("各等级占比：", percentages)

这段代码将生成200个0-100之间的随机分数，并统计每个成绩等级的数量以及它们占总人数的比例。

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生成200个学生成绩数据，统计不及格及格中等良好和优秀的占比

为了生成200个学生成绩数据并统计不及格、及格、中等、良好和优秀的学生比例，我们可以首先创建一个随机成绩列表，然后根据预设的成绩范围将学生分类。假设我们假定成绩范围是0到100分，我们可以这样做：

1. 创建一个包含200个随机数的成绩列表，每个数代表学生的分数。
2. 根据分数线（比如60分及格，75分为良好，85分为优秀）划分等级：
- 不及格：0-59分
- 及格：60-69分
- 中等：70-74分
- 良好：75-84分
- 优秀：85-100分
3. 统计每个等级的学生人数，并计算相应的百分比。

以下是Python的一个示例代码片段：

import random

# 定义成绩范围和等级阈值
total_students = 200
passing_score = 60
good_score = 75
excellent_score = 85

# 生成随机成绩列表
scores = [random.randint(0, 100) for _ in range(total_students)]

# 分类并统计学生数量
grades = {
    '不及格': [],
    '及格': [],
    '中等': [],
    '良好': [],
    '优秀': []
}
for score in scores:
    if score < passing_score:
        grades['不及格'].append(score)
    elif passing_score <= score < good_score:
        grades['及格'].append(score)
    elif good_score <= score < excellent_score:
        grades['良好'].append(score)
    elif score >= excellent_score:
        grades['优秀'].append(score)

# 计算占比
grade_percentages = {k: (len(v) / total_students) * 100 for k, v in grades.items()}
print("各等级学生占比:", grade_percentages)

Python生成200个学生成绩数据，统计不及格、及格、中等、良好和优秀的占比

在Python中，我们可以使用random模块来生成随机成绩，然后通过字典或者集合来统计各个等级的比例。下面是一个简单的示例：

import random

# 定义分数区间和对应的等级
score_range = {0: '不及格', 60: '及格', 80: '中等', 90: '良好', 100: '优秀'}

# 生成200个随机成绩
scores = [random.randint(0, 100) for _ in range(200)]

# 初始化计数器
grades_count = {grade: 0 for grade, label in score_range.items()}

# 统计各等级的次数
for score in scores:
    grades_count[score_range[score]] += 1

# 计算占比并打印结果
total_students = len(scores)
percentage_dict = {label: count / total_students for label, count in grades_count.items()}
print("比例分布：")
for label, percentage in percentage_dict.items():
    print(f"{label}: {percentage:.2%}")