（二）生成200个学生成绩数据，统计不及格、及格、中等、良好和优秀的占比。

首先，我们需要创建一个包含200个随机成绩的数据集，然后按照分数范围分类并计算每类的比例。假设我们用`random`库生成成绩，这里是一个简单的示例：

import random

# 创建200个随机成绩（例如0-100分）
scores = [random.randint(0, 100) for _ in range(200)]

# 定义分数段及其对应的区间
grade_boundaries = [(0, 60), (60, 85), (85, 90), (90, 100)]  # 分别代表不及格、及格、良好、优秀
grades = ['不及格', '及格', '良好', '优秀']

# 统计各类别的学生数量
category_counts = {grade: 0 for grade in grades}
for score in scores:
    for boundary in grade_boundaries:
        if boundary[0] < score <= boundary[1]:
            category_counts[grades[boundary.index((score // boundary[1], False))]] += 1
            break

# 计算比例
total_students = len(scores)
percentage_dict = {grade: count / total_students * 100 for grade, count in category_counts.items()}

percentage_dict

这会返回一个字典，显示各个等级的学生占比。你可以通过`percentage_dict`来查看具体结果。