生成200个学生成绩数据，统计不及格及格中等良好和优秀的占比

为了生成200个学生成绩数据并统计不及格、及格、中等、良好和优秀的学生比例，我们可以首先创建一个随机成绩列表，然后根据预设的成绩范围将学生分类。假设我们假定成绩范围是0到100分，我们可以这样做：

1. 创建一个包含200个随机数的成绩列表，每个数代表学生的分数。
2. 根据分数线（比如60分及格，75分为良好，85分为优秀）划分等级：
- 不及格：0-59分
- 及格：60-69分
- 中等：70-74分
- 良好：75-84分
- 优秀：85-100分
3. 统计每个等级的学生人数，并计算相应的百分比。

以下是Python的一个示例代码片段：

import random

# 定义成绩范围和等级阈值
total_students = 200
passing_score = 60
good_score = 75
excellent_score = 85

# 生成随机成绩列表
scores = [random.randint(0, 100) for _ in range(total_students)]

# 分类并统计学生数量
grades = {
    '不及格': [],
    '及格': [],
    '中等': [],
    '良好': [],
    '优秀': []
}
for score in scores:
    if score < passing_score:
        grades['不及格'].append(score)
    elif passing_score <= score < good_score:
        grades['及格'].append(score)
    elif good_score <= score < excellent_score:
        grades['良好'].append(score)
    elif score >= excellent_score:
        grades['优秀'].append(score)

# 计算占比
grade_percentages = {k: (len(v) / total_students) * 100 for k, v in grades.items()}
print("各等级学生占比:", grade_percentages)