Torch not compiled with CUDA enabled怎么处理
时间: 2023-10-12 08:09:20 浏览: 44
如果您的Torch没有启用CUDA支持,您可以按照以下步骤进行处理:
1. 确认您的计算机上已经安装了CUDA驱动程序和CUDA工具包。您可以从NVIDIA官方网站下载并安装它们。
2. 在命令行中输入以下命令,以安装Torch时启用CUDA支持:
```bash
$ git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive
$ cd ~/torch; bash install-deps;
$ TORCH_NVCC_FLAGS="-D__CUDA_NO_HALF_OPERATORS__" ./install.sh -s
```
3. 重新启动您的命令行终端,以使Torch配置更改生效。
4. 输入以下命令,以验证Torch是否已启用CUDA支持:
```bash
$ th
th> require 'cutorch'
```
如果没有错误消息出现,说明Torch已成功启用CUDA支持。
5. 如果您仍然遇到问题,请尝试重新安装Torch,或者在Torch的安装时使用其他选项和参数,以确保启用了CUDA支持。
相关问题
mac Torch not compiled with CUDA enabled
根据你提供的引用内容,你遇到了一个错误,即"Torch not compiled with CUDA enabled"。这个错误通常是由于PyTorch和CUDA版本不兼容导致的。然而,在你的Mac上并没有显卡,所以你不需要使用CUDA,而是应该将设备指定为CPU。
你可以按照以下步骤来解决这个问题:
1. 首先,确保你已经安装了正确版本的PyTorch。你可以通过以下命令来检查PyTorch的版本:
```shell
import torch
print(torch.__version__)
```
确保你安装的PyTorch版本与你的CUDA版本兼容。
2. 然后,将设备指定为CPU。你可以使用以下代码将设备设置为CPU:
```python
import torch
device = torch.device('cpu')
```
3. 最后,将你的数据转换为Tensor并将其移动到CPU上。你可以使用以下代码将ndarray转换为Tensor并将其移动到CPU上:
```python
import torch
device = torch.device('cpu')
s = torch.from_numpy(ndarray).long().to(device)
```
通过这些步骤,你应该能够解决"Torch not compiled with CUDA enabled"的问题,并在你的Mac上成功运行你的代码。
Torch not compiled with CUDA enabled 报错的归纳
Torch not compiled with CUDA enabled 报错是因为您的Torch库没有启用CUDA功能。这意味着您无法在使用CUDA的环境中运行PyTorch代码。
一种解决方法是确保您安装了与CUDA版本兼容的Torch版本。您可以通过输入命令`print(torch.version.cuda)`来查看安装的CUDA版本。然后,根据您的CUDA版本选择与之兼容的Torch版本进行安装。
如果您的CUDA版本是11.6,但是您安装了10.2版本的Torch,就会出现Torch not compiled with CUDA enabled 报错。在这种情况下,您需要卸载10.2版本的Torch,然后安装与CUDA 11.6兼容的Torch版本。
另外,当您输入命令`print(torch.cuda.is_available())`并且结果为`false`时,这意味着您的系统中没有可用的CUDA设备。这也会导致Torch not compiled with CUDA enabled 报错。您可以检查您的CUDA驱动程序是否正确安装,并且您的GPU是否支持CUDA。