python统计空值的个数，只输出空值个数不为0的，如果全部为0，则输出无空值

假设你的数据存储在一个名为 `data` 的 Pandas DataFrame 中，可以使用如下代码统计空值个数：

import pandas as pd

# 读取数据到 DataFrame
data = pd.read_csv('data.csv')

# 统计空值个数
null_counts = data.isnull().sum()

# 输出空值个数不为0的
null_counts = null_counts[null_counts != 0]
if len(null_counts) > 0:
    print(null_counts)
else:
    print('无空值')

首先使用 `isnull()` 函数判断每个元素是否为空值，然后使用 `sum()` 函数统计每列中空值的个数。接着，使用布尔索引选择空值个数不为0的，并通过判断长度来输出对应的信息。

相关问题

python统计空值的个数，然后输出空值个数不为0的

可以使用pandas库来统计空值个数，并筛选出空值个数不为0的数据。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 统计空值个数
null_counts = df.isnull().sum()

# 筛选出空值个数不为0的数据
null_counts = null_counts[null_counts != 0]

# 输出结果
print(null_counts)

其中，`df.isnull().sum()`可以统计每一列中空值的个数，返回一个Series对象，然后使用`null_counts != 0`来筛选出空值个数不为0的数据。最后输出结果即可。

python中如果每个户号中存在空值，则抛出异常，并抛出空值的个数

可以使用以下代码实现：

def check_null_values(data):
    null_count = 0
    for col in data.columns:
        null_count += data[col].isnull().sum()
    if null_count > 0:
        raise ValueError(f"Found {null_count} null values in the data.")
    else:
        print("No null values found in the data.")

这个函数接收一个数据集作为参数，并遍历每一列，使用`isnull()`方法检查是否存在空值。如果存在空值，就累加计数器。最后，如果计数器大于0，则抛出一个异常，否则打印一条消息表示数据集中没有空值。