B3625+迷宫寻路

根据提供的信息，B3625+是一道题目，需要使用迷宫寻路算法进行求解。

迷宫寻路算法是一种用于在迷宫中寻找路径的算法。其中，最常用的算法是深度优先搜索和广度优先搜索。在深度优先搜索中，我们从起点开始，沿着一条路径一直走到不能再走为止，然后回溯到前一个节点，继续探索其他路径。在广度优先搜索中，我们从起点开始，先访问所有与起点相邻的节点，然后再访问与这些节点相邻的节点，以此类推，直到找到终点为止。

对于B3625+这道题目，我们可以使用广度优先搜索算法来解决。具体步骤如下：

1.定义一个队列，将起点加入队列中。

2.定义一个visited数组，用于记录每个节点是否被访问过。

3.定义一个pre数组，用于记录每个节点的前驱节点。

4.从队列中取出一个节点，如果该节点是终点，则结束搜索；否则，将该节点的所有未访问过的相邻节点加入队列中，并将这些节点的前驱节点设置为当前节点。

5.重复步骤4，直到找到终点或队列为空。

6.如果找到了终点，则从pre数组中逆推出路径。

下面是使用Python实现的代码：

from collections import deque

# 定义迷宫
maze = [
    [0, 1, 0, 0, 0],
    [0, 1, 0, 1, 0],
    [0, 0, 0, 0, 0],
    [0, 1, 1, 1, 0],
    [0, 0, 0, 1, 0]
]

# 定义起点和终点
start = (0, 0)
end = (4, 4)

# 定义方向数组
directions = [(0, 1), (0, -1), (1, 0), (-1, 0)]

# 定义队列、visited数组和pre数组
queue = deque()
queue.append(start)
visited = [[False] * 5 for _ in range(5)]
visited[0][0] = True
pre = [[None] * 5 for _ in range(5)]

# 广度优先搜索
while queue:
    x, y = queue.popleft()
    if (x, y) == end:
        break
    for dx, dy in directions:
        nx, ny = x + dx, y + dy
        if 0 <= nx < 5 and 0 <= ny < 5 and not visited[nx][ny] and maze[nx][ny] == 0:
            queue.append((nx, ny))
            visited[nx][ny] = True
            pre[nx][ny] = (x, y)

# 输出路径
path = []
x, y = end
while (x, y) != start:
    path.append((x, y))
    x, y = pre[x][y]
path.append(start)
path.reverse()
print(path)