使用GridSearchCV调参，测试模型的best_params_语法无效

如果测试模型的best_params_语法无效，可能是因为没有正确地调用GridSearchCV对象的best_params_属性。正确的用法是在GridSearchCV对象上调用best_params_属性，例如：

from sklearn.model_selection import GridSearchCV
from sklearn.svm import SVC

# 构建SVM模型
model = SVC()

# 设置参数范围
param_grid = {'C': [0.1, 1, 10], 'kernel': ['linear', 'rbf']}

# 使用GridSearchCV进行调参
grid_search = GridSearchCV(model, param_grid=param_grid, cv=5)
grid_search.fit(X_train, y_train)

# 输出最优参数
print(grid_search.best_params_)

如果仍然无效，可能是因为GridSearchCV对象没有正确地拟合数据。在调用best_params_属性之前，请确保已经对GridSearchCV对象进行了拟合，例如：

grid_search.fit(X_train, y_train)
print(grid_search.best_params_)