怎样清空一个std::priority_queue数组

可以通过将一个空的priority_queue赋值给数组中的每个元素来清空std::priority_queue数组。例如，假设我们有一个std::priority_queue<int>类型的数组pq_arr，可以使用以下代码将其清空：

std::priority_queue<int> empty_pq;
for (int i = 0; i < arr_size; i++) {
    pq_arr[i] = empty_pq;
}

相关问题

std::greater

`std::greater` 是 C++ 标准库中的一个函数对象（function object），用于比较两个元素的大小。它通常用于算法函数，比如 `std::sort` 或 `std::priority_queue` 中，来指定元素的比较方式。

`std::greater` 的定义在头文件 `<functional>` 中，它重载了函数调用运算符 `operator()`，使得它可以像函数一样被调用。当两个元素 `a` 和 `b` 传递给 `std::greater` 对象时，它会返回一个布尔值，表示 `a` 是否比 `b` 更大。

下面是一个使用 `std::greater` 的示例：

#include <iostream>
#include <functional>
#include <vector>
#include <algorithm>

int main() {
    std::vector<int> nums = {5, 2, 8, 1, 9};

    // 使用 std::sort 对 nums 进行降序排序
    std::sort(nums.begin(), nums.end(), std::greater<int>());

    // 输出排序后的 nums
    for (const auto& num : nums) {
        std::cout << num << " ";
    }
    std::cout << std::endl;

    return 0;
}

输出结果为：9 8 5 2 1，即降序排列的 nums 数组。

希望这个回答对你有帮助！如果你有任何其他问题，请随时提问。

给出代码：void bound(NodeType &e); //计算分枝结点e的上界 void EnQueue(NodeType e,priority_queue<NodeType> &qu); //结点e进队qu void bfs(); //求0/1背包的最优解

这里给出一个完整的0/1背包问题的分支定界算法的代码：

#include <iostream>
#include <queue>
#include <algorithm>
using namespace std;

// 0/1背包问题的结点类型
struct NodeType {
    int level;      // 结点层数
    int profit;     // 当前总价值
    int weight;     // 当前总重量
    double bound;   // 上界
};

// 按照结点上界从大到小排序
bool operator<(const NodeType &a, const NodeType &b) {
    return a.bound < b.bound;
}

int n;              // 物品数量
int m;              // 背包容量
int *w;             // 物品重量数组
int *v;             // 物品价值数组
priority_queue<NodeType> q;     // 优先队列

// 计算分枝结点e的上界
void bound(NodeType &e) {
    int left = m - e.weight;        // 剩余容量
    e.bound = e.profit;             // 上界初始化为当前总价值
    int i = e.level + 1;
    while (i <= n && left >= w[i]) {
        left -= w[i];
        e.bound += v[i];
        i++;
    }
    // 考虑将剩余容量填满的情况
    if (i <= n) {
        e.bound += left * 1.0 * v[i] / w[i];
    }
}

// 结点e进队qu
void EnQueue(NodeType e, priority_queue<NodeType> &qu) {
    if (e.level == n) {     // 到达叶子结点，更新最优解
        cout << "最优解为：" << e.profit << endl;
        return;
    }
    int next_level = e.level + 1;
    if (e.weight + w[next_level] <= m) {         // 左儿子结点，加入队列
        NodeType left = {next_level, e.profit + v[next_level], e.weight + w[next_level], 0};
        bound(left);
        qu.push(left);
    }
    NodeType right = {next_level, e.profit, e.weight, 0};    // 右儿子结点，加入队列
    bound(right);
    if (right.bound > e.profit) {
        qu.push(right);
    }
}

// 求0/1背包的最优解
void bfs() {
    NodeType e = {0, 0, 0, 0};
    bound(e);
    q.push(e);
    while (!q.empty()) {
        NodeType node = q.top();
        q.pop();
        EnQueue(node, q);
    }
}

int main() {
    cout << "请输入物品数量和背包容量：" << endl;
    cin >> n >> m;
    w = new int[n+1];
    v = new int[n+1];
    cout << "请输入每个物品的重量和价值：" << endl;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        cin >> w[i] >> v[i];
    }
    bfs();
    delete[] w;
    delete[] v;
    return 0;
}

该算法实现了一个全局最优解的搜索，时间复杂度为指数级别，但是可以通过剪枝等手段来提高算法效率。