global /home/tup/environment/opencv-4.6.0/modules/core/src/persistence.cpp (505) open

时间: 2024-03-22 12:35:20 浏览: 9
global /home/tup/environment/opencv-4.6.0/modules/core/src/persistence.cpp (505) open 是一个错误信息,它指示在打开文件 /home/tup/environment/opencv-4.6.0/modules/core/src/persistence.cpp 时发生了一个全局错误。这个错误可能是由于文件不存在、权限问题或其他原因导致的。 为了解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤: 1. 确保文件路径正确:检查文件路径是否正确,确保文件存在于指定的位置。 2. 检查文件权限:确保你有足够的权限来打开该文件。你可以使用命令 `ls -l /home/tup/environment/opencv-4.6.0/modules/core/src/persistence.cpp` 来查看文件的权限设置。 3. 检查文件是否被其他程序占用:如果该文件正在被其他程序占用,你可能无法打开它。你可以尝试关闭其他可能正在使用该文件的程序,然后再次尝试打开它。 如果以上步骤都没有解决问题,可能需要进一步检查系统日志或尝试重新安装相关软件包。
相关问题

_STD invoke(_STD move(_STD get<_Indices>(_Tup))...);

这是一个 C++11 中的代码片段,用于调用一个函数或者一个可调用对象。其中 `_Tup` 是一个 `std::tuple` 类型的变量, `_Indices` 是一个模板参数包,代表了函数参数的下标。 `_STD move` 是将参数转化为右值引用的函数,可以提高函数调用的效率。 `_STD get<_Indices>(_Tup)` 表示从 `_Tup` 中取出第 `_Indices` 个元素。 最终这段代码会将 `_Tup` 中的各个元素作为参数传递给一个函数或者可调用对象,并执行之。

return { board.make_move(i) for i, value in enumerate(board.tup) if value is None }代码的含义

这段代码定义了一个函数,它接受一个棋盘对象作为输入,并返回一个集合,该集合包含可以在当前棋盘上进行的所有合法移动。 具体地,这个函数运用了一个列表推导式,它遍历了棋盘上所有的位置,对于每个位置,如果它上面没有棋子,则加入到集合中。这个过程中,列表推导式使用了一个内置的函数 `enumerate()`,它可以同时返回位置索引和对应的值。另外,`board.make_move(i)` 是一个方法调用,它试图在棋盘上在位置 i 上放置当前玩家的棋子,并返回一个新的棋盘对象。最终,集合推导式会把所有合法的棋盘状态收集到一个集合中,并返回它。

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D:\anaconda\envs\mytest\python.exe D:/PyCharm/learning/1/BPmain.py (100, 35) (50, 35) (100, 1) (50, 1) Int64Index([5], dtype='int64') Traceback (most recent call last): File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3081, in get_loc return self._engine.get_loc(casted_key) File "pandas\_libs\index.pyx", line 70, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\index.pyx", line 101, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 1625, in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 1632, in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item KeyError: 0 The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "D:\PyCharm\learning\1\BPmain.py", line 30, in <module> if test_output.loc[i, 0] == y_pred[i, 0]: File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 889, in __getitem__ return self._getitem_tuple(key) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1060, in _getitem_tuple return self._getitem_lowerdim(tup) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 831, in _getitem_lowerdim return getattr(section, self.name)[new_key] File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 895, in __getitem__ return self._getitem_axis(maybe_callable, axis=axis) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1124, in _getitem_axis return self._get_label(key, axis=axis) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1073, in _get_label return self.obj.xs(label, axis=axis) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 3739, in xs loc = index.get_loc(key) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3083, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: 0 进程已结束,退出代码1

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def ObjFun(x,y,beta): # 目标函数 """ Logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: loss value """ n = x.shape[0] p = x.shape[1] pred = 1 / (1 + np.exp(-np.dot(x, beta))) pred = np.clip(pred, 1e-15, 1 - 1e-15) # 将预测值限制在一个很小的区间内 ObjVal = -np.sum(y * np.log(pred) + (1 - y) * np.log(1 - pred)) / n return ObjVal

好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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