1.设计哈夫曼树。具体构造方法如下：以字符集{A,B,C,D,E,F,G,H}作为叶子结点，以各个字符出现的字符次数{5，29，7，8，14，23，3，11}作为各个叶子结点的权值构造哈夫曼树。 2.设计哈夫曼编码。按照构造出来的哈夫曼树，规定哈夫曼树的左分支为0，右分支为1，则从根结点到每个叶子结点所经过的分支对应的0和1组成的序列便是该结点对应字符的哈夫曼编码。

好的，下面是一个Python实现的哈夫曼树和哈夫曼编码的代码示例：

class Node:
    def __init__(self, weight, value=None):
        self.weight = weight
        self.value = value
        self.left = None
        self.right = None

def huffman_tree(weights, values):
    # 构造哈夫曼树
    nodes = [Node(w, v) for w, v in zip(weights, values)]
    while len(nodes) > 1:
        nodes.sort(key=lambda x: x.weight)
        left = nodes.pop(0)
        right = nodes.pop(0)
        parent = Node(left.weight+right.weight)
        parent.left = left
        parent.right = right
        nodes.append(parent)
    return nodes[0]

def huffman_encoding(node, code="", codes={}):
    # 生成哈夫曼编码
    if node.value:
        codes[node.value] = code
    else:
        huffman_encoding(node.left, code+"0", codes)
        huffman_encoding(node.right, code+"1", codes)
    return codes

# 测试
weights = [5, 29, 7, 8, 14, 23, 3, 11]
values = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H']
root = huffman_tree(weights, values)
codes = huffman_encoding(root)

print("字符集：", values)
print("权值：", weights)
print("哈夫曼编码：", codes)

这个代码实现了一个哈夫曼树和哈夫曼编码的生成过程。首先定义了一个Node类来表示哈夫曼树的节点，其中包括节点权值、节点值、左子树和右子树。然后通过huffman_tree函数构造哈夫曼树，该函数接收权值和值作为输入，返回哈夫曼树的根节点。接着通过huffman_encoding函数生成哈夫曼编码，该函数接收哈夫曼树的根节点、当前的编码和一个空的字典作为输入，返回一个包含所有字符对应哈夫曼编码的字典。最后通过打印输出的方式展示字符集、权值和哈夫曼编码。