readcsv参数skipfooter
时间: 2023-09-18 09:02:56 浏览: 28
readcsv参数skipfooter用于跳过CSV文件末尾的行数,以防止读取到无效或不需要的数据。
当我们使用readcsv函数来读取CSV文件时,可以通过在参数skipfooter中指定要跳过的行数来过滤掉文件末尾的数据。这在某些情况下非常有用,特别是当CSV文件结尾存在一些注释、总计或其他无关紧要的信息时。
例如,如果我们有一个包含100行数据的CSV文件,但后面几行只是一些注释内容,我们可以使用skipfooter参数将这些行跳过,只读取前面的有效数据。我们可以将skipfooter参数的值设置为要跳过的行数,比如设置为5,那么读取CSV文件时,就会忽略掉文件末尾的5行。
使用skipfooter参数可以帮助我们节省时间和内存,因为我们不需要读取、处理和存储不必要的数据。同时,也可以避免由于末尾无关数据导致的错误和混淆。
需要注意的是,skipfooter参数只对pandas库中的readcsv函数有效,不同的CSV读取函数可能具有不同的参数和功能。在使用skipfooter参数时,需要根据具体的CSV读取函数和需求进行正确的设置,以确保读取到的数据符合我们的要求。
相关问题
pandas read_csv参数
read_csv函数的参数包括:filepath_or_buffer、sep、delimiter、header、names、index_col、usecols、dtype、skiprows、skipfooter、nrows、na_values、keep_default_na、na_filter、verbose、skip_blank_lines、parse_dates、infer_datetime_format、keep_date_col、date_parser、dayfirst、iterator、chunksize、compression、thousands、decimal、lineterminator、quotechar、quoting、doublequote、escapechar、comment、encoding、encoding_errors、converters、dialect、tupleize_cols、error_bad_lines、warn_bad_lines、on_bad_lines、skipinitialspace、memory_map、float_precision。
read_csv的参数
read_csv是pandas库中的函数,用于读取csv文件。它的主要参数如下:
- filepath_or_buffer(必选):csv文件路径或文件句柄。
- sep:csv文件中的列分隔符,默认为逗号(,)。
- header:用作列名的行数,默认为0,即第一行。
- names:自定义列名的列表,如果header=None,则需要指定。
- index_col:指定作为行索引的列编号或名称。
- usecols:需要读取的列编号或名称的列表。
- dtype:指定每列的数据类型,可以是字典或numpy.dtype对象。
- na_values:指定缺失值的字符串。
- skiprows:需要跳过的行数,可以是整数列表或函数。
- skipfooter:需要跳过的尾部行数,一般与engine=‘python’一起使用。
- engine:指定解析器,默认为c,可以是python等。
- nrows:需要读取的行数。
- squeeze:如果文件只包含一列,则返回一个Series对象而不是DataFrame对象。
- thousands:千位分隔符,默认为None。
- decimal:小数点分隔符,默认为‘.’。
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