基于stm32的pid温控器|pid控制算法详解|位置式pid|增量式pid

时间: 2023-05-09 22:02:34 浏览: 118
基于STM32的PID温控器是一种电子控制设备,主要应用于加热、制冷、升温、降温等温度调节领域,它通过PID控制算法来实现控制精度的优化和稳定性的提升。 PID是一种控制算法,它利用比例、积分和微分三种控制参数对系统进行控制。在PID控制算法中,位置式PID和增量式PID是两种常用的算法方式。 位置式PID主要基于被控系统的当前状态,通过比例系数、积分系数和微分系数对被控系统进行控制。比例系数决定了控制器的灵敏度,积分系数主要用于消除偏差,微分系数可以有效减小系统过冲。位置式PID控制算法适用于静态响应快的系统,控制精度高,但在动态响应场景下存在控制器的抖动现象。 增量式PID则是基于被控系统的差异值进行控制,通过对上一次控制输出值和本次控制输出值之间的差值计算出被控系统的调节量。增量式PID控制算法对于动态响应场景下的控制能力较强,但也容易出现调节速度过快的情况,需要进行参数调整和优化。 总之,基于STM32的PID温控器可以根据被控系统的特点选择合适的PID控制算法,通过参数调整和优化实现温度控制的稳定和精度,广泛应用于工业自动化、电子制造等领域。
相关问题

stm32 增量式 pid 位置式pid

STM32是一种广泛应用于微控制器的系列产品,具有高性能和灵活的特性。在控制中,PID控制器是一种常用的控制算法。STM32可以实现增量式PID和位置式PID。 增量式PID控制是指输出值是基于上一次的输出值和控制误差的变化量。该算法通过参考对象与反馈信号之间的误差来调整输出,以达到控制目标。在STM32中,我们可以使用增量式PID控制器的寄存器来设置和调整增益,以及计算控制器的输出。 位置式PID控制是指输出值是基于参考对象和反馈信号之间的误差。该算法通过将误差传递给PID控制器来计算输出,以实现控制目标。在STM32中,我们可以使用位置式PID控制器的寄存器来设置和调整比例、积分和微分增益,以及计算控制器的输出。 无论是增量式PID还是位置式PID,都可以通过STM32的开发工具和官方提供的库函数来实现和调整。开发者可以根据控制系统的需求和特点选择适合的PID控制算法,并根据具体情况调整控制器的参数,以达到最佳的控制效果。 总而言之,STM32可以实现增量式PID和位置式PID控制。开发者可以使用STM32的开发工具和库函数来调整控制器的参数,以满足不同控制系统的需求和要求。

写基于stm32f103标准库控制霍尔编码器电机的增量式pid算法代码

当然可以!下面是一个简单的基于STM32F103标准库控制霍尔编码器电机的增量式PID算法代码示例: ```c #include "stm32f10x.h" // 定义PID参数 #define KP 1.0f #define KI 0.5f #define KD 0.2f // 定义霍尔编码器引脚 #define ENCODER_PIN_A GPIO_Pin_0 #define ENCODER_PIN_B GPIO_Pin_1 // 定义电机控制引脚 #define MOTOR_PIN_1 GPIO_Pin_2 #define MOTOR_PIN_2 GPIO_Pin_3 // 定义PID控制周期 #define PID_PERIOD_MS 10 // 定义PID计算误差限制 #define PID_ERROR_LIMIT 100 // 定义PID输出限制 #define PID_OUTPUT_LIMIT 255 // 定义PID计算结果数据结构 typedef struct { float setpoint; // 设定值 float feedback; // 反馈值 float integral; // 积分项 float prevError; // 上一次误差 } PIDData; // 全局PID数据结构 PIDData pidData; // 初始化PID参数和数据结构 void pidInit(void) { pidData.setpoint = 0; pidData.feedback = 0; pidData.integral = 0; pidData.prevError = 0; } // 更新PID计算结果 int pidUpdate(float input) { float error = pidData.setpoint - input; // 计算当前误差 // PID计算 float output = KP * error + KI * pidData.integral + KD * (error - pidData.prevError); // 限制PID输出 if (output > PID_OUTPUT_LIMIT) { output = PID_OUTPUT_LIMIT; } else if (output < -PID_OUTPUT_LIMIT) { output = -PID_OUTPUT_LIMIT; } // 更新PID数据 pidData.integral += error; pidData.prevError = error; return (int)output; } // 初始化霍尔编码器 void encoderInit(void) { // 初始化GPIO端口 GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure; GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = ENCODER_PIN_A | ENCODER_PIN_B; GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_IPU; GPIO_InitStructure.GPIO_Speed = GPIO_Speed_50MHz; GPIO_Init(GPIOA, &GPIO_InitStructure); // 配置外部中断线路 EXTI_InitTypeDef EXTI_InitStructure; EXTI_InitStructure.EXTI_Line = EXTI_Line0 | EXTI_Line1; EXTI_InitStructure.EXTI_Mode = EXTI_Mode_Interrupt; EXTI_InitStructure.EXTI_Trigger = EXTI_Trigger_Rising_Falling; EXTI_InitStructure.EXTI_LineCmd = ENABLE; EXTI_Init(&EXTI_InitStructure); // 配置中断优先级 NVIC_InitTypeDef NVIC_InitStructure; NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannel = EXTI0_IRQn; NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannelPreemptionPriority = 0; NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannelSubPriority = 0; NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannelCmd = ENABLE; NVIC_Init(&NVIC_InitStructure); NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannel = EXTI1_IRQn; NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannelPreemptionPriority = 0; NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannelSubPriority = 1; NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannelCmd = ENABLE; NVIC_Init(&NVIC_InitStructure); } // 霍尔编码器A相中断处理函数 void EXTI0_IRQHandler(void) { if (EXTI_GetITStatus(EXTI_Line0) != RESET) { // 根据A相和B相的状态变化判断电机转动方向 if (GPIO_ReadInputDataBit(GPIOA, ENCODER_PIN_B)) { pidData.feedback++; } else { pidData.feedback--; } EXTI_ClearITPendingBit(EXTI_Line0); } } // 霍尔编码器B相中断处理函数 void EXTI1_IRQHandler(void) { if (EXTI_GetITStatus(EXTI_Line1) != RESET) { // 根据A相和B相的状态变化判断电机转动方向 if (GPIO_ReadInputDataBit(GPIOA, ENCODER_PIN_A)) { pidData.feedback--; } else { pidData.feedback++; } EXTI_ClearITPendingBit(EXTI_Line1); } } // 初始化电机控制引脚 void motorInit(void) { GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure; GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = MOTOR_PIN_1 | MOTOR_PIN_2; GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_Out_PP; GPIO_InitStructure.GPIO_Speed = GPIO_Speed_50MHz; GPIO_Init(GPIOB, &GPIO_InitStructure); } // 控制电机转动 void motorControl(int speed) { if (speed > 0) { GPIO_SetBits(GPIOB, MOTOR_PIN_1); GPIO_ResetBits(GPIOB, MOTOR_PIN_2); } else if (speed < 0) { GPIO_ResetBits(GPIOB, MOTOR_PIN_1); GPIO_SetBits(GPIOB, MOTOR_PIN_2); } else { GPIO_ResetBits(GPIOB, MOTOR_PIN_1); GPIO_ResetBits(GPIOB, MOTOR_PIN_2); } } int main(void) { // 初始化PID和电机 pidInit(); motorInit(); // 初始化霍尔编码器 encoderInit(); // 主循环 while (1) { // 获取PID输出 int output = pidUpdate(pidData.feedback); // 控制电机转动 motorControl(output); // 延时 delay_ms(PID_PERIOD_MS); } } ``` 这是一个简单的增量式PID算法代码示例,使用霍尔编码器作为电机的反馈,控制电机转动。你可以根据自己的实际情况进行修改和优化。注意在使用之前,需要先配置好GPIO和外部中断,以及设置合适的PID参数和限制。希望能对你有所帮助!

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由于字数有限,无法提供整个例程的详细源码,但下面是一个基于STM32ZET6的温度增量式PID控制的简单例程代码: 1. 包含头文件: c #include "stm32f4xx.h" #include "stm32f4xx_rcc.h" #include "stm32f4xx_gpio.h" #include "stm32f4xx_adc.h" #include "stm32f4xx_usart.h" 2. 定义常量及变量: c #define TARGET_TEMP 25.0 #define KP 1.0 #define KI 0.1 #define KD 0.01 float current_temp = 0; float previous_error = 0; float integral = 0; float derivative = 0; float output; 3. 初始化相关外设: c void Initialize() { // 初始化ADC模块,连接温度传感器 ADC_InitTypeDef ADC_InitStructure; RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_ADC1, ENABLE); RCC_AHB1PeriphClockCmd(RCC_AHB1Periph_GPIOA, ENABLE); GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure; GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_0; GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_AN; GPIO_InitStructure.GPIO_PuPd = GPIO_PuPd_NOPULL ; GPIO_Init(GPIOA, &GPIO_InitStructure); ADC_CommonInitTypeDef ADC_CommonInitStructure; ADC_InitStructure.ADC_DataAlign = ADC_DataAlign_Right; ADC_InitStructure.ADC_Resolution = ADC_Resolution_12b; ADC_InitStructure.ADC_ContinuousConvMode = ENABLE; ADC_InitStructure.ADC_ExternalTrigConv = ADC_ExternalTrigConv_T1_CC1; ADC_InitStructure.ADC_ExternalTrigConvEdge = ADC_ExternalTrigConvEdge_None; ADC_InitStructure.ADC_NbrOfConversion = 1; ADC_InitStructure.ADC_ScanConvMode = DISABLE; ADC_Init(ADC1, &ADC_InitStructure); ADC_TempSensorVrefintCmd(ENABLE); ADC_Cmd(ADC1, ENABLE); ADC_RegularChannelConfig(ADC1, ADC_Channel_16, 1, ADC_SampleTime_480Cycles); } 4. 实现PID控制算法: c void PIDControl() { float error = TARGET_TEMP - current_temp; integral += error; if(integral > 100) integral = 100; //积分上限 if(integral < -100) integral = -100; //积分下限 derivative = error - previous_error; output = KP * error + KI * integral + KD * derivative; previous_error = error; } 5. 主函数中实现温度测量和控制输出: c int main(void) { Initialize(); while(1) { // 测量当前温度 ADC_SoftwareStartConv(ADC1); while(ADC_GetFlagStatus(ADC1, ADC_FLAG_EOC) == RESET); uint16_t adc_value = ADC_GetConversionValue(ADC1); current_temp = (float)(adc_value * 3.3 / 4096 - 0.76) / 0.0025 + 25.0; PIDControl(); // 控制输出 if(output > 100) output = 100; //输出上限 if(output < -100) output = -100; //输出下限 // 根据output控制继电器或者PWM输出等 } } 这个例程基于STM32ZET6芯片和温度传感器进行了简单的温度控制实现,其中PID控制算法被用来计算输出值,并通过相应的外设控制系统输出。请根据实际需求进行相应的代码调整和修改。
好的,下面是基于stm32f103ct6的增量式PID代码,仅供参考: 首先,需要定义PID的参数和变量。例如,定义PID的比例系数、积分系数和微分系数,以及PID的目标值、反馈值和输出值: float Kp = 0.5f; // 比例系数 float Ki = 0.2f; // 积分系数 float Kd = 0.1f; // 微分系数 float targetValue = 50.0f; // 目标值 float feedbackValue = 0.0f; // 反馈值 float outputValue = 0.0f; // 输出值 float lastError = 0.0f; // 上次误差 float integral = 0.0f; // 积分值 接下来,需要定义PID的计算函数。例如,定义一个名为pid_calc的函数,它可以根据反馈值和目标值计算出输出值: void pid_calc(float feedback) { float error = targetValue - feedback; // 计算误差 float deltaError = error - lastError; // 计算误差变化率 integral += error; // 计算积分值 // 限制积分值的范围,避免积分饱和 if (integral > 100.0f) { integral = 100.0f; } else if (integral < -100.0f) { integral = -100.0f; } // 计算输出值 outputValue += Kp * (error - lastError) + Ki * error + Kd * deltaError; lastError = error; // 更新上次误差 } 最后,可以在主函数中调用pid_calc函数,并将计算出的输出值用PWM输出到电机或舵机等执行机构。例如,使用TIM1的PWM输出通道1,将输出值限制在PWM的范围内: RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_GPIOA | RCC_APB2Periph_AFIO, ENABLE); RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_TIM1, ENABLE); GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure; GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_8; GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_AF_PP; GPIO_InitStructure.GPIO_Speed = GPIO_Speed_50MHz; GPIO_Init(GPIOA, &GPIO_InitStructure); TIM_TimeBaseInitTypeDef TIM_TimeBaseStructure; TIM_TimeBaseStructure.TIM_Period = 999; TIM_TimeBaseStructure.TIM_Prescaler = 72 - 1; TIM_TimeBaseStructure.TIM_ClockDivision = TIM_CKD_DIV1; TIM_TimeBaseStructure.TIM_CounterMode = TIM_CounterMode_Up; TIM_TimeBaseInit(TIM1, &TIM_TimeBaseStructure); TIM_OCInitTypeDef TIM_OCInitStructure; TIM_OCInitStructure.TIM_OCMode = TIM_OCMode_PWM1; TIM_OCInitStructure.TIM_OutputState = TIM_OutputState_Enable; TIM_OCInitStructure.TIM_Pulse = 0; TIM_OCInitStructure.TIM_OCPolarity = TIM_OCPolarity_High; TIM_OC1Init(TIM1, &TIM_OCInitStructure); TIM_OC1PreloadConfig(TIM1, TIM_OCPreload_Enable); TIM_Cmd(TIM1, ENABLE); while (1) { // 读取反馈值,例如使用ADC采集电机或舵机的位置或速度 feedbackValue = read_feedback_value(); // 计算输出值 pid_calc(feedbackValue); // 将输出值限制在PWM的范围内 if (outputValue > 999.0f) { outputValue = 999.0f; } else if (outputValue < 0.0f) { outputValue = 0.0f; } // 设置PWM输出 TIM_SetCompare1(TIM1, (uint16_t)outputValue); } 以上是基于stm32f103ct6的增量式PID代码,仅供参考。实际使用时,还需要根据具体的执行机构和需求进行修改和完善。
基于STM32的PID算法温控系统能够实现制冷和制热的无缝切换。PID控制算法是一种经典的反馈控制算法,通过不断校正控制器输出,使得被控对象达到期望的状态。在温控系统中,利用PID算法可以实现对温度的精确控制。 系统的基本组成包括一个温度传感器、STM32单片机、执行器(如制冷器或加热器)以及显示模块。温度传感器实时获取环境的温度数据,并通过STM32单片机进行处理和控制。PID算法将当前温度与设定的目标温度进行比较,计算得出控制器的输出信号。 在制冷模式下,如果当前温度高于目标温度,则PID算法会减小控制器的输出信号,使制冷器工作,降低环境温度。反之,如果当前温度低于目标温度,则PID算法会增加控制器的输出信号,使制冷器停止工作。 在制热模式下,情况类似。如果当前温度低于目标温度,则PID算法会增加控制器的输出信号,使加热器工作,升高环境温度。反之,如果当前温度高于目标温度,则PID算法会减小控制器的输出信号,使加热器停止工作。 通过PID算法的精确控制,基于STM32的温控系统可以实现制冷和制热的无缝切换。当环境温度达到设定的目标温度时,PID算法会自动调整控制器的输出信号,使制冷器或加热器保持稳定状态,以维持恒定的温度。这种无缝切换的温控系统能够为用户提供舒适的温度环境,提高生活和工作的质量。
首先,需要确定小车的控制方式,例如采用差速驱动或是轮式驱动。这里我们假设采用差速驱动,即左右轮的速度可以独立控制。 接下来,我们需要设计PID控制算法,使得小车可以跟随设定的路径行驶。PID控制算法是一种经典的控制方法,可以通过调节三个控制参数(比例系数Kp、积分系数Ki和微分系数Kd)来达到稳定、快速的控制效果。 具体实现过程如下: 1.读取小车当前位置和目标位置,并计算出误差。 2.将误差输入PID控制器中,根据PID算法计算出控制量。 3.将控制量转换成左右轮的速度差,控制小车行驶。 4.不断循环上述过程,直到小车到达目标位置。 以下是基于STM32的PID控制算法代码示例: #include "pid.h" #define KP 0.1 //比例系数 #define KI 0.02 //积分系数 #define KD 0.01 //微分系数 float error, prior_error, integral, derivative, output; float set_point = 0; //设定值,即目标位置 float current_point = 0; //当前位置 float left_speed = 0, right_speed = 0; //左右轮速度 //PID控制器计算函数 void PID_Calculate() { //计算误差 error = set_point - current_point; //计算积分项 integral += error; //计算微分项 derivative = error - prior_error; //计算输出量 output = KP * error + KI * integral + KD * derivative; //更新先前误差 prior_error = error; //将输出量转换成左右轮速度差 left_speed = 0.5 * (1 + output) * MAX_SPEED; right_speed = 0.5 * (1 - output) * MAX_SPEED; //控制小车行驶 //... } 其中,MAX_SPEED为小车最大速度,可以根据实际情况进行调整。 需要注意的是,PID控制算法可能会存在系统不稳定、饱和等问题,需要进行合理的参数调节和防护措施。另外,小车的传感器精度、控制器运算速度等因素也会对控制效果产生影响,需要结合实际情况进行优化。
你好!以下是一个基于STM32的增量式PID电机控制代码的示例: c #include "stm32f4xx.h" // 定义PID参数 #define KP 0.5 #define KI 0.2 #define KD 0.1 // 定义电机控制相关的变量 float target_position = 0; // 目标位置 float current_position = 0; // 当前位置 float error = 0; // 位置误差 float last_error = 0; // 上一次的位置误差 float integral = 0; // 积分项 float derivative = 0; // 微分项 float output = 0; // 控制输出 // 初始化PID控制器 void PID_Init() { error = 0; last_error = 0; integral = 0; derivative = 0; output = 0; } // 更新PID控制器 void PID_Update() { error = target_position - current_position; // 计算位置误差 // 计算积分项 integral += error; // 计算微分项 derivative = error - last_error; // 计算控制输出 output = KP * error + KI * integral + KD * derivative; last_error = error; // 更新上一次的位置误差 } // 获取当前位置(示例函数,需根据实际情况修改) float GetPosition() { // 返回当前位置值 return current_position; } // 设置电机控制输出(示例函数,需根据实际情况修改) void SetMotorOutput(float output) { // 设置电机控制输出 } int main() { // 初始化相关硬件和变量 // ... while (1) { // 获取当前位置 current_position = GetPosition(); // 更新PID控制器 PID_Update(); // 设置电机控制输出 SetMotorOutput(output); } } 这是一个简单的增量式PID控制代码示例,其中使用了位置误差、积分项和微分项来计算控制输出。你可以根据实际情况修改代码中的PID参数和与电机相关的函数,以适应你的具体需求。请注意,示例中的获取当前位置和设置电机控制输出的函数需要根据你的实际硬件和接口进行修改。
### 回答1: STM32是一种32位单片机,常用于嵌入式系统开发。PID控制即热式加热器的源程序主要是为了控制加热器的温度,使其能够稳定在设定的目标温度。 首先,我们需要定义PID控制器的三个参数:比例系数(Kp)、积分时间(Ti)和微分时间(Td)。这些参数将根据具体的应用进行调整以实现最佳控制效果。 在代码中,我们需要定义一些变量:设定温度(target_temperature)、实际温度(actual_temperature)、误差(error)、累积误差(accumulated_error)和前一次误差(previous_error)。 接下来,在主循环中,我们将读取实际温度,并计算误差值。然后,我们可以使用以下公式来计算PID输出值: PID_output = Kp * error + Ki * accumulated_error + Kd * (error - previous_error) 其中,Kp、Ki和Kd分别是比例、积分和微分系数。 接下来,我们可以使用PID_output来控制加热器的电源。例如,如果PID_output为正数,则加热器将工作,如果为负数,则加热器将停止工作。 最后,我们可以使用定时器来控制PID控制器的采样频率。通过调整采样频率,我们可以平衡控制精度和实时性之间的关系。 这就是STM32 PID控制即热式加热器的源程序的基本框架。当然,具体实现还涉及到许多细节和具体的硬件配置,但以上是一个基本的流程。通过不断调整PID参数,我们可以使加热器的温度在设定的目标温度附近稳定运行。 ### 回答2: stm32 PID控制即热式加热器的源程序可以使用C语言编写。下面是一个简单的示例: c #include "stm32f4xx.h" uint16_t desiredTemperature; // 目标温度 uint16_t currentTemperature; // 当前温度 float Kp = 1.0; // 比例系数 float Ki = 0.5; // 积分系数 float Kd = 0.1; // 微分系数 float errorSum = 0; // 误差累积 float lastError = 0; // 上一次误差 float controlSignal = 0; // 控制信号 void Timer_InterruptHandler(void) { currentTemperature = ReadTemperature(); // 读取当前温度 float error = desiredTemperature - currentTemperature; // 计算误差 errorSum += error; // 误差累积 float errorDiff = error - lastError; // 误差微分 // PID控制算法 controlSignal = Kp * error + Ki * errorSum + Kd * errorDiff; lastError = error; // 更新上一次误差 SetHeaterPower(controlSignal); // 设置加热器功率 } int main(void) { InitializeTimer(); // 初始化定时器 InitializeADC(); // 初始化模拟输入 InitializeGPIO(); // 初始化GPIO while (1) { // 处理其他任务 } } 这只是一个简单的示例程序,实际的实现可能会更复杂。在主循环中,你可以添加其他任务和功能。实际中还需要根据具体的硬件和需求进行适当的修改和完善。
stm32 hal库是一种功能强大的软件库,可用于开发基于stm32微控制器的应用程序。PID增量式调速是一种用于运动控制的算法,可以实现精确的速度控制。 PID是指比例、积分和微分控制器,它可以根据当前的反馈误差来调整输出信号,以使系统保持稳定。在PID增量式调速算法中,通过测量当前速度和设定速度之间的差异(误差),计算出控制量的增量,然后应用于电机驱动器,以调整电机的速度。 在stm32 hal库中,我们可以通过以下步骤实现PID增量式调速: 1. 配置PWM输出引脚:首先,我们需要配置PWM输出引脚,以便将控制量传递给电机驱动器。使用stm32 hal库的GPIO模块可以轻松配置和控制引脚。 2. 初始化TIM定时器:然后,我们需要初始化TIM定时器,以便生成PWM波形。stm32 hal库提供了方便的函数和结构体,可用于配置和控制定时器。 3. 设置PID参数:接下来,我们需要设置PID控制器的参数。这包括比例常数Kp、积分常数Ki和微分常数Kd。我们可以使用指定的函数来设置这些参数。 4. 实时控制:根据当前的反馈误差和PID参数,使用增量式调度器计算出控制量的增量,并将其应用于电机驱动器。通过周期性地读取反馈信号并更新控制量,我们可以实现精确的速度控制。 总的来说,借助stm32 hal库的丰富功能和灵活的控制能力,可以相对容易地实现PID增量式调速算法。这种算法可以广泛应用于各种需要精确速度控制的应用领域,如机器人、无人机和工业自动化等。
好的,下面是一个简单的示例程序,实现了STM32的增量式PID控制: #include "stm32f10x.h" float Kp = 0.1; // 比例系数 float Ki = 0.01; // 积分系数 float Kd = 0.01; // 微分系数 float target = 100; // 目标值 float actual = 0; // 实际值 float err = 0; // 误差 float err_last = 0; // 上一次误差 float integral = 0; // 积分项 float output = 0; // 控制量 void TIM3_IRQHandler(void) // 定时器中断处理函数 { TIM_ClearITPendingBit(TIM3, TIM_IT_Update); // 清除中断标志位 actual = GetActualValue(); // 获取实际值 err = target - actual; // 计算误差 integral += err; // 积分项累加 output = Kp * (err - err_last) + Ki * integral + Kd * (err - 2 * err_last + integral); // 计算增量输出 SetControlValue(output); // 设置控制量 err_last = err; // 更新上一次误差 } int main(void) { // 初始化定时器 TIM_TimeBaseInitTypeDef TIM_TimeBaseStructure; NVIC_InitTypeDef NVIC_InitStructure; RCC_APB1PeriphClockCmd(RCC_APB1Periph_TIM3, ENABLE); TIM_TimeBaseStructure.TIM_Period = 999; TIM_TimeBaseStructure.TIM_Prescaler = 7199; TIM_TimeBaseStructure.TIM_ClockDivision = 0; TIM_TimeBaseStructure.TIM_CounterMode = TIM_CounterMode_Up; TIM_TimeBaseInit(TIM3, &TIM_TimeBaseStructure); NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannel = TIM3_IRQn; NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannelPreemptionPriority = 0; NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannelSubPriority = 0; NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannelCmd = ENABLE; NVIC_Init(&NVIC_InitStructure); TIM_ITConfig(TIM3, TIM_IT_Update, ENABLE); TIM_Cmd(TIM3, ENABLE); while (1) { // 主循环 } } 在这个示例程序中,我们首先定义了比例系数、积分系数和微分系数,以及目标值和实际值。然后,在定时器中断处理函数中,我们计算误差、积分项和增量输出,并将增量输出设置为控制量。最后,在主循环中,我们可以进行其他操作。 当然,这只是一个简单的示例程序,实际应用中可能需要根据具体情况进行修改和优化。希望这个程序能够帮助你理解STM32增量式PID控制的实现。

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ILI9486手册 官方手册 ILI9486 is a 262,144-color single-chip SoC driver for a-Si TFT liquid crystal display with resolution of 320RGBx480 dots, comprising a 960-channel source driver, a 480-channel gate driver, 345,600bytes GRAM for graphic data of 320RGBx480 dots, and power supply circuit. The ILI9486 supports parallel CPU 8-/9-/16-/18-bit data bus interface and 3-/4-line serial peripheral interfaces (SPI). The ILI9486 is also compliant with RGB (16-/18-bit) data bus for video image display. For high speed serial interface, the ILI9486 also provides one data and clock lane and supports up to 500Mbps on MIPI DSI link. And also support MDDI interface.

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跟踪:PROFILES数据搜索:在网络上分析和搜索数据WWW 2018,2018年4月23日至27日,法国里昂1485表征数据集搜索查询艾米莉亚·卡普尔扎克英国南安普敦大学开放数据研究所emilia. theodi.org珍妮·坦尼森英国伦敦开放数据研究所jeni@theodi.org摘要在Web上生成和发布的数据量正在迅速增加,但在Web上搜索结构化数据仍然存在挑战。在本文中,我们探索数据集搜索分析查询专门为这项工作产生的通过众包-ING实验,并比较它们的搜索日志分析查询的数据门户网站。搜索环境的变化以及我们给人们的任务改变了生成的查询。 我们发现,在我们的实验中发出的查询比数据门户上的数据集的搜索查询要长得多。 它们还包含了七倍以上的地理空间和时间信息的提及,并且更有可能被结构化为问题。这些见解可用于根据数据集搜索的特定信息需求和特征关键词数据集搜索,�