JDK1.7和JDK1.8的区别最大的区别
时间: 2023-12-14 15:10:52 浏览: 26
JDK1.8相对于JDK1.7的最大区别主要在以下几个方面:
1. lambda表达式的支持:JDK1.8中引入了lambda表达式,使得Java程序员可以更方便地编写函数式代码。
2. Stream API的支持:JDK1.8中引入了Stream API,使得Java程序员可以更方便地进行集合的操作。
3. 接口的默认方法:JDK1.8中的接口可以包含默认方法,这样就可以在不破坏现有代码的情况下向接口中添加新的方法。
4. Date/Time API的支持:JDK1.8中引入了新的Date/Time API,使得Java程序员可以更方便地处理日期和时间。
5. PermGen空间的移除:JDK1.8中移除了PermGen空间,取而代之的是Metaspace,这样就可以更好地管理类的元数据。
总的来说,JDK1.8相对于JDK1.7的升级主要是为了提高Java程序员的开发效率和程序的性能。
相关问题
jdk1.7hashmap和jdk1.8的区别
jdk1.7和jdk1.8在HashMap方面有一些区别。以下是它们之间的一些主要区别:
1. 数据结构:在jdk1.7中,HashMap使用了数组+链表的数据结构来存储键值对。而在jdk1.8中,当链表长度超过一个阈值时,会将链表转换为红黑树,以提高搜索和插入的效率。
2. 存储方式:在jdk1.7中,HashMap使用头插法来处理冲突,即新元素插入到链表的头部。而在jdk1.8中,采用尾插法,即新元素插入到链表的尾部,这样可以更好地保持插入顺序。
3. 扩容机制:在jdk1.7中,HashMap在进行扩容时,会将原来的数据重新散列到新的数组中。而在jdk1.8中,采用了一种更高效的扩容机制,称为"红黑树分化"。当链表长度超过阈值并且数组容量大于64时,会将链表转换为红黑树,从而减少搜索时间。
4. 并发性能:在jdk1.7中,HashMap在并发环境下进行读写操作可能导致死循环或数据丢失等问题。而在jdk1.8中,对HashMap进行了改进,采用了更高效的锁机制,提高了并发性能。
总的来说,jdk1.8的HashMap在性能和并发性方面有所改进,采用了更高效的数据结构和算法,提高了查询和插入的效率,并解决了一些在jdk1.7中存在的问题。
jdk1.7和jdk1.8 concurrentHashMap区别
在JDK 1.7和JDK 1.8中,ConcurrentHashMap都是线程安全的哈希表实现,但在实现细节上有一些区别。
1. 内部数据结构:JDK 1.7中的ConcurrentHashMap使用了分段锁的机制,将整个数据结构分为多个Segment来控制并发访问。而JDK 1.8中的ConcurrentHashMap则使用了CAS(Compare and Swap)和synchronized来实现并发控制,底层数据结构采用了类似于跳表的结构。
2. 扩容方式:JDK 1.7中的ConcurrentHashMap在扩容时会对整个Segment加锁,导致在高并发场景下性能下降。而JDK 1.8中的ConcurrentHashMap使用了更加细粒度的锁机制,只对需要扩容的部分进行加锁,提高了并发性能。
3. 并发度:JDK 1.7中的ConcurrentHashMap的并发度是固定的,由Segment的数量决定。而JDK 1.8中的ConcurrentHashMap可以通过指定参数来动态地调整并发度,更加灵活。
总的来说,JDK 1.8中的ConcurrentHashMap相较于JDK 1.7版本,在并发性能上有所提升,并且对于扩容的处理更加高效。因此,在使用时,如果是在JDK 1.8及以上版本下,推荐使用JDK 1.8的ConcurrentHashMap。