"Can't connect to MySQL server on '122.9.74.3' (timed out)"
时间: 2024-03-18 10:36:29 浏览: 61
"Can't connect to MySQL server on '122.9.74.3' (timed out)" 这个错误通常表示无法连接到指定的 MySQL 服务器。这可能是由于以下几个原因导致的:
1. IP 地址或主机名错误:请确保你使用的是正确的 IP 地址或主机名来连接 MySQL 服务器。检查一下你的连接字符串或配置文件中的地址是否正确。
2. 网络连接问题:如果你的网络连接存在问题,可能会导致连接超时。请确保你的网络连接正常,并且没有任何防火墙或网络配置阻止了与 MySQL 服务器的连接。
3. MySQL 服务器未运行:如果 MySQL 服务器未运行,你将无法连接到它。请确保 MySQL 服务器正在运行,并且监听指定的端口。
4. 访问权限限制:MySQL 服务器可能配置了访问权限限制,只允许特定的 IP 地址或用户进行连接。请检查你的访问权限,并确保你的 IP 地址或用户被允许连接到 MySQL 服务器。
如果你遇到了这个错误,可以按照以下步骤进行排查和解决:
1. 检查连接字符串或配置文件中的 IP 地址或主机名是否正确。
2. 确保你的网络连接正常,并且没有任何防火墙或网络配置阻止了与 MySQL 服务器的连接。
3. 检查 MySQL 服务器是否正在运行,并且监听指定的端口。
4. 检查你的访问权限,并确保你的 IP 地址或用户被允许连接到 MySQL 服务器。
如果问题仍然存在,你可以尝试使用其他工具或方法来连接 MySQL 服务器,以确定是否存在特定的问题或限制。
相关问题
java.lang.IllegalStateException: Duplicate key 74.3
这个错误通常是由于在使用 Map 或 Set 等集合时,添加了相同的 key 或 value 导致的。
你需要检查你的代码,确保你没有重复添加相同的 key 或 value 到集合中。如果你使用的是 HashMap 或 HashSet,你可以通过使用 containsKey() 或 contains() 方法来检查是否已经存在相同的 key 或 value。
另外,如果你使用的是并发集合类,如 ConcurrentHashMap 或 ConcurrentSkipListSet,你需要确保在进行修改操作时使用正确的锁机制来避免并发问题。
文件smartphone.txt存放着某些公司手机年销量数据,每行为每家公司若干年销量(百万),数据间的分隔符为制表符。 打开文件请注明文件编码格式:with open("smartPhone.txt",encoding="gbk") as f: 编写函数isBigGrowth(L,rate),形参L为一组含有数值型数据的列表(某公司各年份的销量),rate为年增长率,判断并返回是否年销量快速增长:若每年销量增长率都超过给定的rate,则为True,否则为False。 主程序读取smartphone.txt内的数据,将每行数据中的年销量转为数值型数据,利用函数isBigGrowth(L,rate)计算并屏幕输出各公司年销量是否快速增长的情况(本题设年销量增长率均超过30%为快速增长),各数据间以制表符相隔。 程序运行结果如下: 手机公司 是否快速增长? Samsung 否 Apple 否 Huawei 否 OPPO 快速 Vivo 快速 ZTE 否 LG 否 Lenovo 否 Xiaomi 否 smartphone.txt内容如下: 公司 2014年 2015年 2016年 2017年 Samsung 311 322.9 310.3 318.7 Apple 192.9 231.6 215.2 15.8 Huawei 73.6 104.8 139.1 153.1 OPPO 29.9 50.1 92.9 121.1 Vivo 19.5 40.5 74.3 100.7 ZTE 43.8 56.2 60.1 44.9 LG 59.2 59.7 55.1 55.9 Lenovo 70.1 74.1 50.7 49.7 Xiaomi 61.1 70.7 61.5 96.1
代码如下:
```python
def isBigGrowth(L, rate):
for i in range(1, len(L)):
if (L[i] - L[i-1]) / L[i-1] < rate:
return False
return True
with open("smartPhone.txt", encoding="gbk") as f:
data = f.readlines()[1:] # 跳过第一行的表头
print("手机公司\t是否快速增长?")
for line in data:
line = line.strip().split("\t")
company = line[0]
sales = [float(x) for x in line[1:]]
if isBigGrowth(sales, 0.3):
print(f"{company}\t快速")
else:
print(f"{company}\t否")
```
运行结果:
```
手机公司 是否快速增长?
Samsung 否
Apple 否
Huawei 否
OPPO 快速
Vivo 快速
ZTE 否
LG 否
Lenovo 否
Xiaomi 否
```