网络大数据分为什么大数据和什么大数据

网络大数据可以分为结构化数据和非结构化数据。

1. 结构化数据：指可以被组织成表格、图表等形式的数据，例如数字、日期、价格、地点等，可以直接进行数学和统计分析。例如电商平台上的订单数据、用户信息、商品信息等。

2. 非结构化数据：指不适合被组织成表格、图表等形式的数据，例如文本、图片、音频、视频等，通常需要使用自然语言处理、图像识别和语音识别等技术进行分析。例如社交媒体上的用户评论、图片和视频内容等。

结构化数据和非结构化数据的分析方式和技术不同，但两种数据类型都可以为企业和机构提供有价值的信息和洞察。

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为什么C#做不了大数据和ai

实际上，C#是一种强大的编程语言，它可以用来开发各种类型的应用程序，包括大数据和AI应用程序。但是，相对于其他一些语言，如Python和R，C#在大数据和AI方面的生态系统可能不如丰富。此外，C#也可能不如其他语言在数据科学和机器学习方面有更多的库和工具可用。但是，如果你熟悉C#，并且你想开发大数据和AI应用程序，你仍然可以使用C#来实现这些目标，只需要更多的学习和探索。

大数据开发为什么要学习java

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