ndarry删除100个元素
时间: 2023-05-27 11:02:02 浏览: 52
由于这个问题缺少上下文,我无法确定你想要删除哪些元素或者是哪个数据结构。因此我提供几个可能的解决方案。
1. 删除Python中的列表的100个元素:
```python
ndarry = [...]
ndarry = ndarry[100:]
```
这将使用切片从列表中删除前100个元素。
2. 删除numpy数组的100个元素:
```python
import numpy as np
ndarry = np.array([...])
ndarry = np.delete(ndarry, range(100))
```
这将使用 np.delete()函数从numpy数组中删除前100个元素。
3. 删除Pandas数据帧(DataFrame)中的100个行:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([...])
df = df.iloc[100:, :]
```
这将使用 Pandas 的 df.iloc()方法从DataFrame中删除前100个行。
请注意,这只是几个可能的解决方案之一。具体取决于您的情况和要删除的元素的类型。
相关问题
ndarry新增元素
要在ndarray中新增元素,可以使用numpy.append()函数。
例如,我们可以使用以下代码向ndarray中添加一个元素:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.append(a, 4)
print(b) # 输出 [1 2 3 4]
```
需要注意的是,numpy.append()函数会返回一个新的ndarray,而不是在原数组中直接添加元素。如果需要在原数组上直接添加元素,可以使用numpy.resize()或numpy.concatenate()函数。
ndarry删除数组
您可以使用NumPy库中的`delete()`函数来删除数组中的元素。该函数的语法如下:
```python
numpy.delete(arr, obj, axis=None)
```
其中,`arr`表示要删除元素的数组,`obj`表示要删除的元素或元素的索引,`axis`表示要删除的轴。如果不指定`axis`参数,则默认为`None`,表示将数组展开成一维数组后再删除元素。
下面是一个示例代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
new_arr = np.delete(arr, 2) # 删除索引为2的元素
print(new_arr) # [1 2 4 5]
```