pandas 追加行

要在 pandas DataFrame 中追加一行，可以使用 `loc` 方法。具体步骤如下：

1. 创建一个字典，其中键是 DataFrame 的列名，值是要添加的新行的值。
2. 使用 `loc` 方法，将字典传递给 DataFrame，并使用一个新的索引将其添加到 DataFrame 中。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob'], 'age': [25, 30]})

# 添加新行
new_row = {'name': 'Charlie', 'age': 35}
df = df.loc[len(df)] = new_row

print(df)

输出：

     name  age
0   Alice   25
1     Bob   30
2  Charlie   35

注意，在上面的示例中，我们使用 `len(df)` 作为新行的索引。这是因为我们希望将新行添加到 DataFrame 的末尾。如果您想要在 DataFrame 中的特定位置添加新行，则可以使用所需的索引。

相关问题

pandas 按行追加

pandas是一个Python数据分析库，可以用于数据清洗、数据分析和数据可视化等。在pandas中，可以使用append()方法按行追加数据。具体操作如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
aa = {'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [1, 2, 4, 5]}
data = pd.DataFrame(aa)

# 追加数据
for i in range(5):
    data = data.append({'A': i}, ignore_index=True)

# 打印结果
print(data)

上述代码中，首先创建了一个DataFrame，然后使用for循环追加了5行数据，最后打印出结果。其中，append()方法的第一个参数是要追加的数据，第二个参数ignore_index=True表示忽略原来数据的索引，重新生成索引。

pandas追加写入行csv

pandas可以通过`to_csv`和`mode`参数实现追加写入行到csv文件。具体步骤如下：

1. 加载已有的csv文件为DataFrame对象

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')

2. 创建待写入的一行数据

new_row = {'col1': 1, 'col2': 2, '...': '...'}

3. 将待写入的一行数据追加到DataFrame的末尾

df = df.append(new_row, ignore_index=True)

4. 将DataFrame写入csv文件，使用`mode='a'`参数表示以追加模式打开文件

df.to_csv('data.csv', index=False, mode='a')

5. 完整代码示例

import pandas as pd

# 加载已有的csv文件为DataFrame对象
df = pd.read_csv('data.csv')

# 创建待写入的一行数据
new_row = {'col1': 1, 'col2': 2, '...': '...'}

# 将待写入的一行数据追加到DataFrame的末尾
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 将DataFrame写入csv文件，使用mode='a'参数表示以追加模式打开文件
df.to_csv('data.csv', index=False, mode='a')