python pandas 追加

pandas是Python中一个非常流行的数据处理库，可以用于数据清洗、数据分析、数据可视化等多个方面。在pandas中，可以使用df.append()方法来追加数据。

下面是一个简单的例子，假设我们有两个DataFrame对象df1和df2，它们的列名和数据类型都相同，我们可以使用df1.append(df2)来将df2的数据追加到df1的末尾：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})

# 将df2的数据追加到df1的末尾
df1 = df1.append(df2)

# 输出结果
print(df1)

输出结果为：

   A  B
0  1  3
1  2  4
0  5  7
1  6  8

可以看到，df2的数据已经成功追加到了df1的末尾。

需要注意的是，df.append()方法并不会修改原始的DataFrame对象，而是返回一个新的DataFrame对象。因此，在上面的例子中，我们需要将df1重新赋值为df1.append(df2)的结果。

相关问题

pythonpandas追加

你可以使用 Pandas 库中的 `append()` 方法来追加数据到 DataFrame 中。这个方法将会在原有的 DataFrame 的末尾添加新的行。下面是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age'])

# 创建新的数据
new_data = {'Name': 'John', 'Age': 25}

# 使用 append() 方法追加数据到 DataFrame 中
df = df.append(new_data, ignore_index=True)

# 打印结果
print(df)

运行上述代码，你将会得到一个包含新数据的 DataFrame。

希望这可以帮助到你！如果你还有其他问题，请随时问我。

python pandas追加写入excel

使用Python的pandas库可以很方便地将数据写入Excel文件中。要追加写入Excel文件，可以使用pandas的to_excel()函数，并设置参数mode='a'，表示追加模式。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 追加写入Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, mode='a')

其中，'data.xlsx'是要写入的Excel文件名，'Sheet1'是要写入的工作表名，index=False表示不写入行索引。如果要写入多个工作表，可以在to_excel()函数中多次调用，并设置不同的sheet_name参数。