那如何对身份证号去重数量的总数进行求和呢

如果您需要对身份证号的去重数量进行求和，可以使用嵌套查询（subquery）实现。具体的语法如下：

SELECT 字段1, SUM(身份证号去重数量) AS 身份证号去重数量总数, SUM(字段4) AS 字段4求和
FROM
(
    SELECT 字段1, 字段2, COUNT(DISTINCT 身份证号) AS 身份证号去重数量, 字段4
    FROM 表名
    GROUP BY 字段1, 字段2, 字段4
) AS t
GROUP BY 字段1

以上SQL语句中，使用了一个嵌套查询，在子查询中先进行了身份证号的去重和其他字段的分组统计，然后在外层查询中对身份证号去重数量进行求和。GROUP BY语句用于对字段1进行分组，您可以根据实际情况修改字段名和表名。

相关问题

mysql 对分组后求 每组的总数 再求和

可以使用 MySQL 中的嵌套查询语句来实现。

假设有一张表格 `table1`，其中有两个字段 `group_id` 和 `num`，需要对 `group_id` 进行分组，然后对每组中的 `num` 求和，最后再将每组的求和结果相加。

可以使用以下 SQL 语句实现：

SELECT SUM(sum_num) AS total_sum
FROM (
    SELECT SUM(num) AS sum_num
    FROM table1
    GROUP BY group_id
) AS sub_query;

首先，在内层查询中，使用 `GROUP BY` 对 `group_id` 进行分组，然后使用 `SUM` 对每组中的 `num` 进行求和，得到每组的总数 `sum_num`。

接着，将内层查询的结果作为一个临时表 `sub_query`，在外层查询中使用 `SUM` 对 `sum_num` 进行求和，得到所有组的总和 `total_sum`。

注意，为了避免重名问题，内层查询中使用了别名 `sum_num`，而外层查询中使用了别名 `total_sum`。

mongodb去重求和

在 MongoDB 中，可以使用聚合框架中的 `$group` 操作符进行去重求和的操作。该操作符可以将多个文档按照指定字段进行分组，并对每个分组进行聚合计算，例如求和、平均值、最大值、最小值等等。

假设我们有一个名为 `sales` 的集合，其中包含多个字段，包括 `product`（产品名称）、`quantity`（销售数量）和 `price`（单价）。我们现在需要按照产品名称进行分组，并计算每个产品的总销售额。可以使用以下聚合管道实现：

db.sales.aggregate([
  { $group: { _id: "$product", total: { $sum: { $multiply: ["$quantity", "$price"] } } } }
])

上述代码中，首先使用 `$group` 操作符按照产品名称进行分组，`_id` 字段指定分组依据，这里使用了 `$product` 字段。然后使用 `$sum` 操作符对每个分组内的 `quantity * price` 进行求和，得到每个产品的总销售额。最终返回的结果类似于：

{ "_id" : "product1", "total" : 100 }
{ "_id" : "product2", "total" : 200 }
{ "_id" : "product3", "total" : 300 }

其中 `_id` 表示分组依据的字段值，`total` 表示该分组内的求和结果。