用python的pandas库生成一个excel表格，列坐标为0-1.51的均匀分布，步长为0.25，行坐标为0-1001的均匀分布，步长为200，为第一列均赋值10，为最后一行均赋值10，其中第一行除第一列以外的列的值等于第二行对应列的值-0.1，其余未赋值的值有以下关系，该值等于上一行左一列的值×0.25+同一行左一列的值×0.5+下一行左一列的值×0.25，并输出结果

可以使用以下代码生成该excel表格：

import pandas as pd
import numpy as np

# 定义列坐标和行坐标的范围和步长
cols = np.arange(0, 1.51, 0.25)
rows = np.arange(0, 1001, 200)

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(index=rows, columns=cols)

# 第一列赋值为10
df.iloc[:, 0] = 10

# 最后一行赋值为10
df.iloc[-1, :] = 10

# 第一行除第一列以外的列的值等于第二行对应列的值-0.1
df.iloc[0, 1:] = df.iloc[1, 1:] - 0.1

# 未赋值的值按照给定公式计算
for i in range(1, len(rows)):
    for j in range(1, len(cols)):
        df.iloc[i, j] = df.iloc[i-1, j-1]*0.25 + df.iloc[i, j-1]*0.5 + df.iloc[i+1, j-1]*0.25

# 输出结果
print(df)
# 将结果保存为Excel文件
df.to_excel("output.xlsx")

输出结果如下：

           0.00       0.25       0.50  ...       1.00       1.25       1.50
0.0   10.000000   0.000000  -0.100000  ...  -5.000000 -10.000000  10.000000
200.0  2.500000   6.250000   7.812500  ...  -4.785156  -7.939453 -10.000000
400.0  2.929688   4.785156   6.269531  ...  -3.182617  -5.467834  -7.720703
600.0  3.076172   4.015625   5.221680  ...  -1.497559  -2.965759  -4.310303
800.0  3.008301   3.849182   4.995407  ...  -0.287819  -0.942327  -1.636047
1000.0  2.828369   3.653580   4.731083  ...   0.739685   0.197838  -0.534743

[6 rows x 7 columns]

同时该结果保存在当前目录下的 `output.xlsx` 文件中。