np.arange(0, 5, 2)
时间: 2023-11-16 11:07:29 浏览: 105
np.arange(0, 5, 2) 是一个用于创建指定范围内的等差数列的函数。这个函数的参数分别是起始值、终止值和步长。在这个例子中,起始值是0,终止值是5(不包括),步长是2。因此,这个函数将返回一个包含0和2的numpy数组。
代码示例:
```python
import numpy as np
arr = np.arange(0, 5, 2)
print(arr)
```
输出:
```
[0 2]
```
这里使用了numpy库中的arange函数来创建等差数列。
相关问题
np.arange(5)
np.arange(5)是NumPy库中的一个函数,用于创建一个包含指定范围内连续整数的数组。它的用法如下:
np.arange(start, stop, step, dtype=None)
参数说明:
- start:起始值,默认为0。
- stop:结束值(不包含在数组中)。
- step:步长,默认为1。
- dtype:数组的数据类型,默认为None,即根据输入参数自动推断。
对于np.arange(5),它会创建一个包含0到4(不包含4)的整数的数组。默认起始值为0,步长为1,因此可以简写为np.arange(5)。
回答完毕,以下是相关问题:
np.array np.arange
np.array和np.arange是NumPy库中用于创建数组的两个函数。
np.array函数可以用来创建一个数组,它接受多种参数,包括Python列表、元组、数组等。它的主要作用是将输入参数转换为数组。例如,使用np.array([1, 2, 3])可以创建一个包含整数1、2和3的一维数组[1, 2, 3]。
np.arange函数是用来创建一个等差数列的数组。它的参数可以指定起始值、终止值和步长。例如,np.arange(6)将创建一个从0到5的一维数组[0, 1, 2, 3, 4, 5]。np.arange(1, 6)将创建一个从1到5的一维数组[1, 2, 3, 4, 5]。np.arange(0, 6, 0.1)将创建一个从0到5.9的一维数组,步长为0.1,即[0.0, 0.1, 0.2, ..., 5.8, 5.9]。
总结起来,np.array函数用于将输入参数转换为数组,而np.arange函数用于创建一个等差数列的数组。
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