plt.imshow调节对比度

`plt.imshow` 是 Matplotlib 库中的一个重要函数，用于在图像上绘制数据，通常应用于处理和可视化二维数组，如从图像文件读取的数据或通过计算得出的矩阵。如果你想调整图像的对比度，可以使用 `plt.imshow` 函数的一些参数或者调用额外的对比度增强方法。

1. 调整参数 `cmap` (colormap)：通过选择不同的颜色映射（colormap），你可以改变图像的颜色范围，从而影响对比度。比如，`gray` 或 `hot` 等都是预设的对比度不同的颜色映射。

   plt.imshow(data, cmap='gray')

2. 调整 `vmin` 和 `vmax`：这两个参数分别设置了图像显示的颜色范围的最小值和最大值。设置合适的值可以增强对比度。

   plt.imshow(data, vmin=0, vmax=255)

3. 使用 `adjust_brightness` 或 `equalize`：在imshow之后，你可以调用 `~skimage.exposure.adjust_brightness` 或 `~skimage.exposure.equalize_adapthist` 来增强对比度。

   from skimage import exposure
   adjusted_data = exposure.equalize_adapthist(data)
   plt.imshow(adjusted_data)

记得在使用任何调整方法后，确保检查调整后的效果是否符合你的需求。如果你对这些操作还有疑问，可以提出具体的问题：