C++ contours
时间: 2023-10-25 22:07:43 浏览: 52
您好!关于 C++ 中的 contours,它是指在图像处理中,将图像中的连通区域提取出来的操作。常用的方法是使用 OpenCV 库中的 findContours 函数。该函数可以找到图像中所有的轮廓,并将其存储在一个向量中。您可以通过以下代码实现:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat img = imread("test.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
threshold(img, img, 128, 255, THRESH_BINARY);
std::vector<std::vector<Point>> contours;
findContours(img, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
drawContours(img, contours, -1, Scalar(255), 2);
imshow("contours", img);
waitKey(0);
return 0;
}
```
在这个例子中,我们首先读入一张灰度图像,然后对其进行二值化处理。接着使用 findContours 函数找到图像中的轮廓,并将其存储在 contours 向量中。最后使用 drawContours 函数将轮廓绘制在原图上。
相关问题
findContours c++
findContours是OpenCV库中的一个函数,用于在二值图像中查找轮廓。它可以帮助我们找到图像中的边界,并将其存储为一个向量。在C++中,使用findContours函数需要以下步骤:
1. 首先,确保你已经安装了OpenCV库,并在代码中包含了相应的头文件:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
```
2. 创建一个二值图像,可以通过阈值化、边缘检测等方法得到。
3. 定义一个向量来存储轮廓:
```cpp
std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
```
4. 调用findContours函数来查找轮廓:
```cpp
cv::findContours(binaryImage, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);
```
这里的`binaryImage`是输入的二值图像,`contours`是用于存储轮廓的向量。`cv::RETR_EXTERNAL`表示只检测最外层的轮廓,`cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE`表示使用简单的轮廓近似方法。
5. 遍历轮廓向量,可以通过循环来访问每个轮廓的点:
```cpp
for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
// 访问第i个轮廓的点
for (int j = 0; j < contours[i].size(); j++) {
cv::Point point = contours[i][j];
// 处理每个点的逻辑
}
}
```
以上就是使用findContours函数查找轮廓的基本步骤。如果你有任何进一步的问题,请随时提问。
c++ drawContours
Sure! To draw contours in C++, you can use the OpenCV library. Here's an example of how you can draw contours on an image:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main()
{
// Load the image
cv::Mat image = cv::imread("path_to_image.jpg");
// Convert the image to grayscale
cv::Mat gray;
cv::cvtColor(image, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);
// Apply thresholding
cv::Mat thresholded;
cv::threshold(gray, thresholded, 128, 255, cv::THRESH_BINARY);
// Find contours
std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
cv::findContours(thresholded, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);
// Draw contours on the image
cv::drawContours(image, contours, -1, cv::Scalar(0, 255, 0), 2);
// Display the result
cv::imshow("Contours", image);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
```
Make sure to replace "path_to_image.jpg" with the actual path to your image file. This code reads an image, converts it to grayscale, applies thresholding, finds contours, and then draws them on the original image. Finally, it displays the image with the drawn contours.
Remember to install and link the OpenCV library properly in your C++ project.