生成式对话 大模型后面加几层微调
时间: 2024-06-20 07:02:10 浏览: 167
生成式对话的大模型通常是指那些基于深度学习架构的预训练语言模型,如Transformer系列的GPT(比如GPT-3)、BERT或T5等。这些模型经过大规模的文本数据训练,具有很强的语言理解和生成能力。
如果要对这些大模型进行微调,通常是在其基础上添加几层(也称为“heads”或“adapter layers”),以便适应特定的任务或应用环境。微调的过程是在原始模型参数的基础上只调整新添加的这部分,以减少过度拟合的风险。微调的层数可以根据任务复杂性和资源可用性灵活选择,一般可能从几层到几十层不等。
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