图着色问题实现可视化C语言完整代码

以下是一个使用OpenCV库和Caffe框架实现图像着色问题可视化的简单示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <caffe/caffe.hpp>

using namespace cv;
using namespace caffe;

int main(int argc, char** argv) {
    // 加载图像并将其转换为灰度图像
    Mat gray_img = imread("input.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

    // 加载Caffe模型和权重
    string model_file = "colorization_deploy_v2.prototxt";
    string weights_file = "colorization_release_v2_norebal.caffemodel";
    Net net = Net(model_file, TEST);
    net.copyFrom(weights_file);

    // 准备输入图像
    Mat input_img, input_blob;
    cvtColor(gray_img, input_img, COLOR_GRAY2RGB);
    input_blob = Blob(input_img);

    // 设置输入和输出Blob
    net.setInputBlob(0, input_blob);
    vector<Mat> outputs;
    net.forward(outputs);

    // 获取预测结果
    Mat color_img = outputs[0].reshape(1, gray_img.rows);
    color_img.convertTo(color_img, CV_8UC3);

    // 合并灰度图像和彩色图像
    Mat output_img;
    cvtColor(gray_img, gray_img, COLOR_GRAY2BGR);
    hconcat(gray_img, color_img, output_img);

    // 显示结果
    imshow("Output", output_img);
    waitKey(0);

    return 0;
}

注意：此示例仅用于演示目的。实际应用中，需要根据具体需求进行修改和优化。