---> 57 for i in len(n1): 58 if i != len(n1): 59 m = index[i+1] - index[i] TypeError: 'int' object is not iterable

在Python中，`len()`函数用于获取一个对象的长度，通常返回一个整数。在你提供的代码片段中，`len(n1)` 返回的是 `n1` 的长度，这是一个整数值，而不是一个可迭代对象。代码尝试在一个整数上进行迭代，这是不可能的，因为整数不是可迭代的，这就引发了 `TypeError: 'int' object is not iterable` 的错误。

通常，如果你想要迭代一个序列（如列表或字符串）中的每个元素，你需要使用一个循环结构，如 `for` 循环，来迭代序列中的每个元素。例如：

n1 = [1, 2, 3, 4, 5]
for i in n1:
    print(i)

上面的代码会打印列表 `n1` 中的每个元素。但是，如果你想要使用索引来访问元素，你需要使用 `range()` 函数来生成一个序列的索引值，然后迭代这个序列。例如：

n1 = [1, 2, 3, 4, 5]
index = [0] + [i for i, x in enumerate(n1) if x > 1]
for i in range(len(n1) - 1):
    m = index[i+1] - index[i]
    # 进行一些操作

上面的代码片段中，`range(len(n1) - 1)` 生成了一个范围，它从0开始，到 `len(n1) - 1` 结束，这样就可以安全地迭代索引而不会超出范围，并且不会产生类型错误。

相关问题

def validate(n): num = str(n) length = len(num) k = 0 for i in range(length-1): for j in range(i+1, length): if num[i] == num[j]: k = 1 if k == 1: return True else: return False def isprime(x): for i in (2, int(sqrt(x))+1): if x % i == 0: return False return True if __name__ == "__main__": count = 0 n1, n2 = eval(input("input two numbers a, b(a<32767,b<32767): ")) if n1 > n2: n1, n2 = n2, n1 for i in range(n1, n2+1): if validate(i) or isprime(i): count += 1 print("{:<8}".format(i), end = "") if count % 8 != 0: print()这段代码有什么问题？

这段代码有一个问题，即在isprime函数中的for循环应该是从2到int(sqrt(x))+1，而不是从(2, int(sqrt(x))+1)。应该改为如下形式：

for i in range(2, int(sqrt(x))+1):
    if x % i == 0:
        return False
return True

另外，在输出格式中，应该使用format函数而不是print函数的end参数来控制输出格式。应该改为如下形式：

print("{:<8}".format(i), end = "")
if count % 8 == 0:
    print()

def FlowShop(n,a,b): job = []#记录n个工件Jobtype x= [0 for i in range(n)]#记录最优加工顺序 for i in range(n): if a[i]>b[i]: key = b[i] else: key = a[i] N1 = a[i]<b[i] job.append(Jobtype(key,i,N1)) job.sort() j=0 k=n-1 for i in range(n): if job[i].N1: x[j]=job[i].id#将N1中的工件放置在数组c的前端 j += 1 else: x[k]=job[i].id# 将N2中的工件放置在数组c的后端 k -= 1 j = a[x[0]] k = j + b[x[0]] for i in range(1,n):#计算总时间 j += a[x[i]] if(j < k): k = b[x[i]] + k else: k = j + b[x[i]] return x,k if __name__ == "__main__": a = [3,8,10,12,6,9,15] b = [7,2,6,18,3,10,4] n = len(a) x,k = FlowShop(n,a,b) print("最优加工次序为：") for i in range(n): print(x[i] + 1,end = ' ')

这段代码实现了一个流水车间调度问题的解决方案。其中，n表示工件数量，a和b分别表示每个工件在不同机器上的加工时间。FlowShop函数首先通过比较a和b的大小来确定每个工件的类型（N1或N2），然后对工件按照key值进行排序。接着，按照N1类型的工件放在数组x的前端，按照N2类型的工件放在数组x的后端。最后，通过计算每个工件在不同机器上的加工时间，得到整个流水车间的最优加工次序和总时间。

需要注意的是，这段代码中的实现并不是完整的，缺少了Jobtype类的定义，而且也没有对代码进行注释说明。同时，这段代码只是实现了一种简单的贪心算法，不能保证得到全局最优解。