第1个人10,第2个比第1个人大2 岁,依次递推,请用递归方式计算出第8个人多大?
时间: 2023-11-21 08:03:53 浏览: 60
可以用递归函数来解决这个问题。设一个递归函数 age(n) 表示第 n 个人的年龄,其中 n 为这个人的编号。
首先,我们可以列出一些初始条件:
- age(1) = 10,即第 1 个人的年龄为 10 岁。
- 对于 n > 1,age(n) = age(n-1) + 2,即第 n 个人的年龄比前一个人年龄大 2 岁。
然后,我们可以定义递归函数 age(n):
```
def age(n):
if n == 1:
return 10
else:
return age(n-1) + 2
```
这个函数的意思是:如果 n 等于 1,那么返回 10;否则,返回 age(n-1) + 2,也就是第 n 个人的年龄等于第 n-1 个人的年龄加 2。
现在,我们可以使用这个函数来计算第 8 个人的年龄:
```
print(age(8))
```
输出结果为 24,即第 8 个人的年龄为 24 岁。
相关问题
.有5个人坐在一起,问第 5 个人多少岁,他说比第 4 个人大 2 岁,问第 4 个人,他说比第 3 个人大两岁,依次类推,第一个人是10岁,问第五个人多少岁?请用递推函数完成该题。
可以使用递推函数来解决这个问题。我们可以从第一个人开始,依次计算每个人的年龄。具体实现如下:
```python
def get_age(n):
if n == 1:
return 10
else:
return get_age(n-1) + 2
```
在这个函数中,如果传入的参数 `n` 是1,就返回第一个人的年龄10。否则,递归调用函数 `get_age` 来计算前一个人的年龄,并加上2,就是当前人的年龄。这样就可以不断递归计算,得到任意一个人的年龄。比如,调用 `get_age(5)` 就可以得到第五个人的年龄,结果为18岁。
请分别计算3个元素一组和7个元素一组的第k小算法的递推方程和算法复杂度
3个元素一组的第k小算法递推方程如下:
设有n个元素,将它们分为n/3组,每组有3个元素,设第i组的3个元素为a[i][1]、a[i][2]、a[i][3],则可以找到这些元素的中位数,设为pivot,将所有小于pivot的元素放在pivot左边,大于pivot的元素放在pivot右边,pivot所在的位置记为pos。如果k=pos,则返回pivot;否则,若k<pos,则在pivot左边的元素中递归查找第k小的元素;否则,在pivot右边的元素中递归查找第k-pos小的元素。
算法复杂度为O(n)。
7个元素一组的第k小算法递推方程如下:
将n个元素分成n/7组,每组有7个元素,找出每组的中位数,再找出这些中位数的中位数,记为pivot。将所有小于pivot的元素放在pivot的左边,大于pivot的元素放在pivot的右边,pivot所在的位置为pos。若k=pos,则返回pivot;否则,若k<pos,则在pivot左边的元素中递归查找第k小的元素;否则,在pivot右边的元素中递归查找第k-pos小的元素。
算法复杂度为O(n)。
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